房地产大数据可视化分析系统平台解决方案共18页.ppt

房地产大数据可视化分析系统平台是一种利用现代信息技术，特别是大数据技术，对房地产行业的海量数据进行整合、治理、分析并呈现的解决方案。该系统旨在帮助房地产企业更好地理解市场动态、优化决策过程，提升运营效率。 1. **总体架构** - **数据收集**：系统通过网络采集、自有历史数据、理事单位上报和提交数据等多种渠道获取信息，确保数据来源广泛且实时更新。 - **数据治理**：包括数据采集、数据清洗、数据整合和数据质量管理，确保数据的准确性和完整性。例如，系统采用高吞吐量的数据采集机制，兼容多种数据源，并提供可视化数据治理工具。 - **数据应用**：通过数据检索、报表服务、全息画像和智能报表等手段，将数据转化为可供决策的洞察，满足业务需求。 - **决策支撑**：借助数据可视化管理平台，提供直观的BI展示，帮助决策者快速理解数据背后的意义，做出明智决策。 2. **数据治理** - **数据采集**：涵盖了数据库采集、非结构文件采集和非结构化数据接口服务，处理日均1000万条数据，包括新采集的数据和上报数据。 - **数据治理过程**：包括数据运行监测、数据标准管理、数据整合管理，确保数据质量，并通过数据治理汇聚库、数据中心、基础库和专题库进行数据存储和组织。 3. **数据应用** - **数据检索**：利用高效搜索引擎，提供快速的数据过滤、归集和呈现，解决“信息孤岛”问题。 - **房企关系图谱和房企画像**：通过企业电子档案，构建房企的全方位视图，分析其关联关系和市场地位。 4. **决策支撑** - **数据可视化**：基于eCharts的图形组件，提供拖拽式组装，降低开发成本，快速实现可视化大屏的部署。系统提供多样化的模板和主题，适应不同业务场景和屏幕类型。 - **模式切换**：具备公众展示模式、领导参观模式和数据监控模式，根据不同的观看群体调整展示内容和风格。 5. **系统特点** - **模块化设计**：图形组件和功能组件模块化，适应各种需求变化，便于后期调整。 - **适配性强**：灵活适配各种屏幕尺寸，不受硬件限制。 - **冗余度低**：系统设计考虑了冗余度，提高系统稳定性。 通过这个房地产大数据可视化分析系统平台，企业可以高效地管理和利用数据，提高决策效率，降低风险，进一步推动房地产行业的数字化转型。