高校校园人脸识别测温建设方案.pdf

高校校园人脸识别测温建设方案旨在提升校园的安全管理与效率，结合了人脸识别技术和体温检测功能，为学生、教职员工及访客提供智能化的出入体验。该方案覆盖了多个关键应用场景，包括公寓管理、会议签到和校门安防，旨在打造一个安全、便捷的校园环境。 1. 方案综述： 这一方案的目标是建立一个全面的智慧校园系统，通过人脸识别技术进行身份验证，并结合红外测温设备进行体温监测，确保在防控疫情的同时提高校园管理的自动化程度。这不仅能够提升校园的安全性，还可以减少人工管理的成本和错误率。 2. 总体解决方案： 整体方案涉及硬件设备的安装，如人脸识别终端、红外测温模块、闸机设备以及后台管理系统软件的集成。这些设备分布在校园的不同关键区域，形成一个联动的监控网络，实时获取并处理数据。 3. 系统架构： 系统主要由前端人脸采集设备、中心处理服务器、数据中心和各类应用子系统组成。前端设备负责捕捉人脸信息和体温数据，中心服务器处理和分析这些信息，数据中心存储数据，而应用子系统则根据需求执行特定功能，如公寓管理、会议签到等。 4. 场景应用： - 公寓管理系统：利用人脸识别技术，实现宿舍人员的无感出入，确保住宿区的安全。 - 会议签到系统：通过人脸识别进行会议签到，简化流程，提高会议效率。 - 校门安防系统：在校园入口设置人脸识别测温设备，对进出人员进行快速筛查，防止未经授权的人员进入。 5. 分项解决方案： - 宿舍人员智能出入统计管理方案：通过无感知的人脸识别技术，自动记录人员出入情况，无需手动打卡。 - 会议智能人脸识别签到方案：参会者通过人脸识别设备签到，同时记录签到时间，简化会议组织工作。 - 校门智能人脸识别管理系统：管理校门通行权限，包括通行时间、人员权限，还包含黑名单管理，防止非法人员入侵。 6. 功能详解： - 通行时间管理：设定不同人员的可通行时段，确保校园秩序。 - 通行权限管理：根据人员身份设定不同的通行权限，如学生、教工、访客等。 - 人员管理：录入和更新人员信息，便于系统识别和管理。 - 黑名单管理：将不受欢迎或禁止入内的人员加入黑名单，系统自动报警。 - 数据统计：记录并分析出入数据，为决策提供依据。 - 数据显示：在管理界面实时展示数据，方便查看和监控。 7. 设备功能： 校门闸机除了配合人脸识别进行身份验证外，还具备防止尾随、紧急疏散等功能，确保校园安全。 该方案以科技手段强化校园安全管理，实现了信息化、智能化的校园生活，同时也为疫情防控提供了有力支持。通过高效的数据管理和分析，有助于提升校园的整体运营效率。