高校校园人脸识别测温建设方案.pdf
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高校校园人脸识别测温建设方案旨在提升校园的安全管理与效率,结合了人脸识别技术和体温检测功能,为学生、教职员工及访客提供智能化的出入体验。该方案覆盖了多个关键应用场景,包括公寓管理、会议签到和校门安防,旨在打造一个安全、便捷的校园环境。 1. 方案综述: 这一方案的目标是建立一个全面的智慧校园系统,通过人脸识别技术进行身份验证,并结合红外测温设备进行体温监测,确保在防控疫情的同时提高校园管理的自动化程度。这不仅能够提升校园的安全性,还可以减少人工管理的成本和错误率。 2. 总体解决方案: 整体方案涉及硬件设备的安装,如人脸识别终端、红外测温模块、闸机设备以及后台管理系统软件的集成。这些设备分布在校园的不同关键区域,形成一个联动的监控网络,实时获取并处理数据。 3. 系统架构: 系统主要由前端人脸采集设备、中心处理服务器、数据中心和各类应用子系统组成。前端设备负责捕捉人脸信息和体温数据,中心服务器处理和分析这些信息,数据中心存储数据,而应用子系统则根据需求执行特定功能,如公寓管理、会议签到等。 4. 场景应用: - 公寓管理系统:利用人脸识别技术,实现宿舍人员的无感出入,确保住宿区的安全。 - 会议签到系统:通过人脸识别进行会议签到,简化流程,提高会议效率。 - 校门安防系统:在校园入口设置人脸识别测温设备,对进出人员进行快速筛查,防止未经授权的人员进入。 5. 分项解决方案: - 宿舍人员智能出入统计管理方案:通过无感知的人脸识别技术,自动记录人员出入情况,无需手动打卡。 - 会议智能人脸识别签到方案:参会者通过人脸识别设备签到,同时记录签到时间,简化会议组织工作。 - 校门智能人脸识别管理系统:管理校门通行权限,包括通行时间、人员权限,还包含黑名单管理,防止非法人员入侵。 6. 功能详解: - 通行时间管理:设定不同人员的可通行时段,确保校园秩序。 - 通行权限管理:根据人员身份设定不同的通行权限,如学生、教工、访客等。 - 人员管理:录入和更新人员信息,便于系统识别和管理。 - 黑名单管理:将不受欢迎或禁止入内的人员加入黑名单,系统自动报警。 - 数据统计:记录并分析出入数据,为决策提供依据。 - 数据显示:在管理界面实时展示数据,方便查看和监控。 7. 设备功能: 校门闸机除了配合人脸识别进行身份验证外,还具备防止尾随、紧急疏散等功能,确保校园安全。 该方案以科技手段强化校园安全管理,实现了信息化、智能化的校园生活,同时也为疫情防控提供了有力支持。通过高效的数据管理和分析,有助于提升校园的整体运营效率。
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