大数据中心IT开发运维一体化平台建设方案共28页.ppt
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
【大数据中心IT开发运维一体化平台建设方案】 大数据中心IT开发运维一体化平台的建设旨在解决当前在项目管理、需求跟踪、资源审批、服务质量监控等方面存在的问题。随着大数据资源平台的广泛应用,对开发、运维的规范性和精细化管理需求日益提高。本方案提出了一套全面的平台建设规划,以实现更高效、安全的IT服务。 1. 平台建设背景: - 当前存在的问题包括项目管理不严谨、需求管理粗放、资源审批不统一、服务质量难以量化和监控。 - 随着大数据平台规模的扩大和应用的深入,需要更高效的项目管理、需求跟踪和运维保障机制。 2. 平台建设目标: - 实现项目管理全流程贯通,从立项、采购到实施、验收的闭环管理。 - 建立统一的审批枢纽,加强服务申请、需求审批、上线审批和验收审批的管理。 - 强化资源和服务申请的统一审批与管控,确保平台资源的有效利用。 - 建立系统化的测试管理,提供可视化实施质量视图。 - 实现源代码与上线版本的一体化管理,降低上线风险。 - 提供运维事件管理系统,提升故障处理效率和服务质量的可视化。 - 建立绩效考核体系,对各项目和厂商进行有效评估。 3. 平台构成: - 统一门户:整合各类应用,为所有角色提供一站式访问。 - 基础平台:包括资源平台、治理平台、安全管理平台和监控平台。 - 1+1+3+N架构:一个统一门户,一个集成应用中心,三个核心平台(资源、治理、安全),多个系统整合。 - 全要素支撑:涵盖项目管理、运维管理、数据运营等全链条。 4. 主要功能模块: - 报表引擎:生成各类管理报表,支持决策分析。 - 流程引擎:自动化处理各种审批流程。 - 统一代码仓库:集中管理源代码,保证代码质量和版本控制。 - 发布部署引擎:实现应用的自动化发布和部署。 - 事件处理引擎:实时监控和处理系统事件。 - 统一文档库:集中存储项目文档,方便共享和查找。 - 项目管控中心:全面管理项目的各个环节。 5. 平台建设规划: - 一期建设:初步建立了立项采购、需求实施、上线发布等基础流程。 - 二期规划:进一步完善项目全生命周期管理,加强外部系统监控,实现服务申请与审批的自动化,构建可视化数据支撑。 6. 运维自动化: - 通过对接监控平台,实现自动化运维,减少人工干预。 - 构建持续发布中心,实现从代码提交到应用发布的无缝集成。 - 维护运维事件管理,提高故障处理速度和质量。 7. 绩效考核与验收管理: - 建立项目考核管理能力,确保项目按期完成,质量达标。 - 项目验收管理确保服务质量,形成完整的项目管理闭环。 总结,大数据中心IT开发运维一体化平台的建设是一个系统工程,涵盖了项目管理、需求跟踪、资源审批、服务质量监控等多个方面。通过构建全面的流程和管理体系,该平台将大大提高大数据中心的运营效率,降低风险,确保数据服务的稳定和高效。
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