探寻公共安全解决之道,借助先进技术,提升应急管理能力。以“国内 领先,国际先进”为宗旨,构建城市应急平台体系,打造一张图可视化公共安全 应急平台。探寻公共安全解决之道,借助先进技术,提升应急管理能力。以“国内 领先,国际先进”为宗旨,构建城市应急平台体系,打造一张图可视化公共安全 应急平台。
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04/29/2022
数据应用类系统常见的概念
数据仓库 DW
数据集市 DM
应用数据库
应用系统
支持灵活存取,包含具有针对性的业务属性的数据存储,例如该应用除了包
含指标,信号,预测概率信息等数据集市的产出外,为了各个应用系统的实
际管理需要,同时存储了关于指标的评价,信号的处理流程信息,预测概率
的反馈信息等。
数据集市往往是针对一类业务场景相对集中的系统设计的数据存储,由于其
指向明确,因此数据集市中的数据量和维度的提取往往只局限于该场景的应
用范围,因此数据集市中的数据量和基本数据维度往往小于数据仓库,但是
由于数据集市直接面向具体应用,因此数据集市中往往具备数据仓库中缺少
的针对性的衍生信息,例如指标、标签等。
数据仓库中存放着最全的,维度最丰富的信息,一般有价值的、或者有价值
提取意义的数据均会进入到数据仓库,数据仓库的信息一般具有如下特征:
明细的、全量的、基础的。明细是指数仓中的数据是每个行为,每次交互或
者交易为粒度的信息,全量是指数仓中的数据往往包含了所有可采集有价值
的数据,基础是指数仓的数据往往是基本数据为主,基本不含衍生信息
往往我们建设应用系统是以解决某类问题为目的的,而数据应用类系统原则
上与一般的应用系统并无差别,但是它更多的应用了数据中提炼的价值,并
依托这些价值构建一系列的功能模块,我们一般将该类应用系统称为数据类
应用系统。