大数据中心建设方案.doc

【大数据中心建设方案】 本文档主要讨论的是一个专注于工业产品环境适应性的公共技术服务平台的信息化系统建设方案。该平台服务于各类工业企业、高校和科研机构，提供产品环境适应性测试评价和大数据服务。测试评价服务是大数据的基础，而大数据服务则是对测试结果的深入分析和增值应用。 1. **产品环境适应性测试评价服务** 平台提供测试评价服务，包括实验室测试和户外试验场试验，涵盖汽车、光伏、风电、涂料等多个行业。这些服务遵循ISO 17025的标准，通过2个自有实验室和多个合作试验场进行。测试数据用于生成产品环境适应性基础数据、调研分析报告、预测分析以及技术规范的制定。 2. **信息化系统构成** 信息化系统由两个子系统组成：产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。这两个子系统互相配合，大数据系统从测试评价服务中获取数据，为用户提供定制化的服务。 3. **产品环境适应性测试评价服务管理系统** - **建设内容**：该系统旨在实现业务流程的全程信息化管理，包括样品管理、设备管理、标准管理、远程通讯等功能。它还支持电子签名、数据自动采集、远程视频监控，并能进行不合格项目的自动提醒和通知。 - **总体要求**：系统要求有直观的人机界面，数据共享，身份验证，报告唯一性，数据追溯，多层次权限控制，以及与外地试验场的数据同步。 4. **测试评价服务模块** - **委托管理**：用户可以便捷地添加实验任务，系统自动计算费用，自动生成样品编号，并支持多级审核，记录详细审核信息，自动生成检测报价单。 - **检测管理**：任务单安排管理使得调度人员能有效地分配实验任务，根据项目和实验室资源进行优化。 这个大数据中心的建设方案体现了信息技术在提升工业产品环境适应性研究中的关键作用，通过集成化、自动化和智能化的系统，提高测试效率，提供更精准的数据分析，进而促进产品设计和性能优化。同时，系统的灵活性和扩展性确保了服务的持续改进和行业需求的适应。