医养结合大数据平台解决方案.pptx

医养结合大数据平台解决方案旨在利用先进的信息技术，如5G、NB-IoT、云计算、大数据和移动互联网，构建一个综合性的健康养老服务体系。该平台的核心是实现信息的互联互通，通过采集和分析各种健康数据，为老年人提供智能化的护理和健康管理服务。 需求分析阶段，该平台针对桃园颐养中心的实际情况，旨在打造一个“互联网+智慧养老”的模式。通过5G智能技术和物联网设备，可以实时监测老年人的生理体征，整合临床数据和环境信息，提供远程护理、远程会诊和安全报警等功能。此外，平台旨在减少人力成本，通过技术手段实现高效、智能化的看护服务，并构建国家级医养结合示范基地。 项目顶层设计涉及以下几个方面： 1. 与当地政府合作，制定适合当地的疾病分类标准，建立人工智能辅助诊疗平台，提高基层医生的诊断能力。 2. 数据整合云平台将打通各个合作单位的数据，形成统一的大数据中心，实现个体和群体健康数据的整合与管理。 3. 医养一体化管理，覆盖长者公寓、康复中心、体检中心等，通过会员制养老看护平台，提供高端体检和诊疗服务。 4. 基于5G和物联网的智慧医疗解决方案，强化老人、亲属、医生及机构间的沟通，实现快速响应和全面看护。 在医养结合的路径中，重点是构建服务人群导向的机制，根据服务需求和服务内容，对人群进行评估和分级管理。医疗机构需与养老机构紧密合作，提升医疗水平，并通过智能养老信息化平台、老人信息数据库、智能健康监护等技术手段，实现区域健康管理信息平台的构建。 项目还强调了实时数据的应用，例如车联网、虚拟现实、物联网、移动互联网等技术，与人工智能、边缘计算相结合，提升医院的效率和服务质量。通过HIS系统、人脸识别、物流流程管理等，实现智慧医院的运行。 此外，医养结合一体两翼的模式强调了诊疗中心和康复中心的紧密协作，为自理、半自理和失能老人提供不同级别的服务，包括远程诊疗、健康管理、居家照护等。通过数据的积累和分析，构建疾病预防预测模型，提升预防医疗的效果。 在数据层面，平台使用大数据存储和管理平台，如HDFS、HIVE、HBASE等，处理结构化、半结构化和非结构化数据，支持群体健康应用和个人健康“画像”的构建。通过智能分析和医疗知识图谱，可以对海量病例数据进行深度挖掘，提高医疗服务的精准度。 这个医养结合大数据平台解决方案致力于通过技术创新，优化养老服务，提升医疗服务质量，实现个性化和高效的健康养老管理，同时通过数据驱动，促进医疗健康服务的智能化和前瞻性。