CNN-GRU Model
Python
Python
共22个文件
csv: 7
py: 4
xml: 3
pyc: 3
md: 2
gitignore: 1
name: 1
iml: 1
通过CNN-GRU模型对气象数据实现短期内的精确预测
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于Python的CNN-GRU气象数据短期预测模型设计源码
共21个文件
csv:7个
py:4个
xml:3个
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2024-04-15
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基于Python的CNN-GRU气象数据短期预测模型设计源码,该项目包含22个文件,主要文件类型有7个csv数据文件,4个python源文件,以及3个xml配置文件。此外,还包括3个pyc字节码文件,2个Markdown文档用于项目说明,以及1个gitignore文件用于版本控制。该项目是一个基于Python的CNN-GRU气象数据短期预测模型,可能涉及数据处理、模型训练和预测等多个方面。
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upload.zip (21个子文件)
data
stock
stock.csv 147KB
AAPL2.csv 464KB
AAPL.csv 657KB
temperature
kunming.csv 308KB
p_56187(成都市)_01.01.2006_01.01.2023.csv 3.1MB
jena_climate_2009_2016.csv 39.79MB
climate.csv 537KB
.idea
.name 13B
misc.xml 306B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 312B
CNN_GRU_Model.iml 301B
.gitignore 176B
run.py 2KB
model
DataLoader.py 1KB
CNN_GRU_Model_multi.py 8KB
CNN_GRU_Model.py 8KB
__pycache__
DataLoader.cpython-38.pyc 1KB
CNN_GRU_Model_multi.cpython-38.pyc 5KB
CNN_GRU_Model.cpython-38.pyc 6KB
readme.txt 188B
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