基于Django和MySQL的人脸识别系统开发源码

项目概述：本项目为一套基于Python语言的Django框架和MySQL数据库开发的人脸识别系统。整个系统包含126个文件，其中主要包括41个编译后的Python文件（.pyc），35个PNG格式的图像文件，30个JPEG格式的图片文件，16个原始Python脚本文件（.py），以及1个TensorFlow的模型文件（.pb）。此外，还包含了分片存储的数据文件（data-00000-of-00002和data-00001-of-00002）和索引文件（index）。 技术构成：系统采用了Django框架进行后端开发，利用MySQL进行数据存储，前端部分集成了小程序和Vue.js技术，同时结合了OpenCV库进行高效的人脸识别处理。 特点：该人脸识别系统充分利用了Django的高效性和MySQL的稳定性，结合现代前端技术，实现了用户友好的交互体验和数据管理。