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绪论
《神经网络与深度学习》
https://nndl.github.io/
《神经网络与深度学习》
2
关于本课程
人工智能的一个子领域
神经网络:一种以(人工)神经元为基本单元的模型
深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题。
神经
网络
深度
学习
《神经网络与深度学习》
3
更详细的课程概括
《神经网络与深度学习》
4
概述
机器学习概述
线性模型
基础网络模型
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
网络优化与正则化
记忆与注意力机制
无监督学习
进阶模型
概率图模型
玻尔兹曼机
深度信念网络
深度生成模型
深度强化学习
序列生成模型
课程大纲
《神经网络与深度学习》
5
预备知识
线性代数
微积分
数学优化
概率论
信息论
https://nndl.github.io/
《数学基础》
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