01-01-ViDi-Introduction-CN

ViDi深度学习简介 ViDi深度学习简介是康耐视教育服务部提供的一门培训课程，旨在帮助学员了解ViDi的人工智能基本概念和基于ViDi的人工智能应用。该课程共分为多个部分，每个部分都涵盖了ViDi相关的知识点。 ViDi简介 ViDi是一种基于深度学习的人工智能技术，能够对图像和视频进行处理和分析。ViDi有多种应用场景，如物体检测、图像分类、目标追踪等。ViDi技术可以应用于机器人视觉、自动驾驶、医疗影像分析等领域。 ViDi的人工智能基本概念 基于ViDi的人工智能基本概念包括神经网络、卷积神经网络、深度学习等理念。神经网络是一种机器学习算法，能够模拟人脑神经网络的工作机制，卷积神经网络是一种特殊的神经网络，能够处理图像和视频数据。深度学习是一种机器学习方法，能够让机器自主学习和改进。 ViDi软件简介 ViDi软件是一种基于深度学习的人工智能技术，能够对图像和视频进行处理和分析。ViDi软件可以应用于机器视觉、自动驾驶、医疗影像分析等领域。ViDi软件可以配置不同的工具，如红色工具、蓝色工具、绿色工具等，每种工具都有其特定的应用场景。 ViDi工具配置 ViDi工具可以配置不同的模式，如监督模式和非监督模式。监督模式下，ViDi工具可以对图像和视频进行分类和检测，而非监督模式下，ViDi工具可以对图像和视频进行聚类和降维。ViDi工具还可以配置不同的参数，如学习率、批次大小等，以提高模型的准确性和效率。 ViDi在机器视觉中的应用 ViDi技术可以应用于机器视觉领域，如物体检测、图像分类、目标追踪等。ViDi技术可以提高机器视觉系统的准确性和效率，使得机器视觉系统能够更好地工作。 康耐视简介 康耐视是一家领先的机器视觉公司，拥有39年经营历史，拥有1,600名员工，2018年收入为8.06亿美元。康耐视提供了一系列机器视觉产品和解决方案，是全球机器视觉领域的领导者。 教育服务团队 康耐视教育服务团队旨在提供高质量的培训课程和服务，帮助学员了解机器视觉和人工智能技术。教育服务团队的使命是“教育服务团队努力通过开发培训材料和交付富有吸引力、助力提升能力、超越客户、员工、股东和周边社区期望的培训活动成为全球卓越机器视觉教育的标准。” 课程目标 本课程的目标是帮助学员了解ViDi的人工智能基本概念、ViDi软件的配置和应用、ViDi工具的配置和应用等。通过本课程，学员将能够理解基于ViDi的人工智能基本概念、确定系统和授权许可要求、演示如何设置ViDi工具、配置监督模式和非监督模式的红色工具、配置蓝色工具用于定位元件、配置绿色工具用于对元件进行分类、按顺序运行多种工具以进行复杂的检测等。