基于Android的跌倒监测App.zip

文献表明，使用手机可以以可接受的准确性检测跌倒，特别是当用户在腰部佩戴手机时,手机有各种运动传感器，如加速度计，陀螺仪等。来自传感器的读数沿着3个轴、x、y和z进行的。这些传感器可以帮助确定携带移动节点的个人的方向、速度和步长。你的任务是确定老年痴呆症患者是否跌倒。 解剖轴： 您可以通过确定各种参数或特性来实现此一点。这些功能可能包括增加内置的陀螺仪或加速度计的速度（如果发生坠落）。您也可以使用不断增加的振动影响（识别坠落）参数来确定坠落。作为一个例子，大多数的研究都使用了加速度信号的“和矢量量级”，并将其计算为：/此值突然变化期间的最高峰值用于表示下降。 我们提到了三个潜在的信号参数（特征）来识别跌倒。您也可以使用其他功能，或使用各种功能的组合。我们鼓励您通过研究来确定应用程序将使用的功能。此外，阿尔茨海默氏症患者也有夜间漫游的问题。因此，如果您的应用程序检测到跌倒，请在跌倒事件上附加一个时间戳，以突出显示跌倒是在白天还是晚上发生的。 您还可以通过附加跌倒事件的额外功能来增强应用程序。其中一个例子是监测病人跌倒前和跌倒时的心率。将跌倒的位置发送或保存给照顾者将被是一个额外的功能。 提示： 如果你想确定身体（手机）的方向，您还可以使用您在任务1中所使用的“罗盘”应用程序。 附加功能： 对于跌倒检测，您还可以通过在跌倒事件中添加其他功能，如患者的心率，监测心率，来增强您的应用程案例。