# 智能阅读模型
## 概述
总体分为两部分：第一部分关键词匹配，第二部分精准匹配，最后选择置信度最高的正确回答。
第一部分可使用 TF-IDF、LSI 等传统方法。
第二部分可使用 基于深度学习的问答系统。
## 下载数据
1. http://www.tipdm.org/jingsa/1253.jhtml
train_data_complete.json、test_data_sample.json、submit_sample.txt => main/data 文件夹
2. https://spaces.ac.cn/archives/4338
me_train.json => generalization/data 文件夹
## 运行项目
```
$ ......
1. word2vec/step.ipynb ->
word2vec/word2vec.ipynb
2. main/data/data.ipynb ->
main/data/1xxxxxx.ipynb
main/data/2xxxxxx.ipynb
main/data/3xxxxxx.ipynb
main/data/4xxxxxx.ipynb
main/data/5xxxxxx.ipynb
-> main/evaluate.ipynb
3. test/data/newdata.ipynb ->
test/data/data.ipynb ->
test/predict.ipynb ->
test/evaluate.ipynb
$ tree
.
├── word2vec
│ ├── step.ipynb
│ └── word2vec.ipynb
├── main
│ ├── data
│ │ └── data.ipynb
│ ├── 1_FastText.ipynb
│ ├── 2_CNN1.ipynb
│ ├── 3_CNN2.ipynb
│ ├── 4_BiLSTM.ipynb
│ ├── 5_Attention.ipynb
│ └── evaluate.ipynb
└── test
├── data
│ ├── data.ipynb
│ └── newdata.ipynb
├── evaluate.ipynb
└─── predict.ipynb
```
## 模型设计
1. FastText
2. CNN
3. Bi-LSTM
4. Attention
ebook-lsi-cnn.zip （62个子文件） 
ebook-lsi-cnn 
.DS_Store 6KB word2vec step.ipynb 6KB word2vec.ipynb 7KB docs 
FastText.png 16KB CNN.png 37KB report 
答辩一种基于潜在语义索引和卷积神经网络的智能阅读模型.pdf 3.12MB 一种基于潜在语义索引和卷积神经网络的智能阅读模型.pdf 1.74MB
答辩-一种基于潜在语义索引和卷积神经网络的智能阅读模型.pptx 3.39MB
一种基于潜在语义索引和卷积神经网络的智能阅读模型.docx 780KB 通知.pdf 314KB Attention.png 22KB Bi-LSTM.png 18KB test data data.ipynb 4KB newdata.ipynb 19KB models.py 10KB evaluate.ipynb 107KB predict.ipynb 9KB img Score3.png 11KB Score4.png 51KB
map.jpg 7KB Score1.png 8KB Score2.png 10KB mrr.jpg 7KB predict 
BiLSTM.txt 7.89MB Average.txt 4.14MB CNN1.txt 7.95MB FastText.txt 7.89MB Vote.txt 4.14MB CNN2.txt 7.9MB Attention.txt 7.91MB Weight.txt 4.14MB main .DS_Store 6KB 3_CNN2.ipynb 376KB data data.ipynb 74KB models.py 10KB evaluate.ipynb 110KB img CNN1.png 266KB Score3.png 11KB FastText.png 83KB BiLSTM.png 120KB Score4.png 54KB map.jpg 7KB Score1.png 8KB Score2.png 10KB Attention.png 90KB mrr.jpg 7KB CNN2.png 266KB 2_CNN1.ipynb 376KB 5_Attention.ipynb 132KB 1_FastText.ipynb 122KB predict BiLSTM.txt 31KB Average.txt 17KB CNN1.txt 31KB FastText.txt 31KB Vote.txt 17KB CNN2.txt 31KB Attention.txt 31KB Weight.txt 17KB model .gitignore 56B log .gitignore 56B 4_BiLSTM.ipynb 172KB README.md 2KB资源评论
