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# 相关文件说明
- SXJM2019C.pdf 最终论文
- XZ_Air.xlsx 爬虫数据
- Q1_1.m 出租车价格的拟合
- Q1_2.m 循环遍历及动态规划
- Q2.py 爬虫程序获得机场数据(因为目标网站接口关闭,本程序已失效)
- Q3_1.m 刹车距离与车速的函数关系图像
- Q3_2.m 出租车和乘客距离上车点与时间花费的关系
- Q3_3.m 模型验证
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【作品名称】:全国大学生数学建模竞赛2019年C题-机场的出租车问题(论文+源码) 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:出租车的经营模式也关系到各参与方的切身利 益。本文针对机场出租车问题,结合相关数据,建立出租车司机收益模型、收益差值模 型、时间消耗评估模型、优先权排队规则模型,给出司机的选择策略,使得出租车司机 的收益更佳。 针对问题一,为了研究影响出租车司机决策的因素,选择一个出租车报价作为参考 依据,建立出租车司机收益模型。 针对问题二,为收集国内出租车的相关数据及出租车司机的选择方案,首先利用爬 虫程序获得一段时间内机场出租车的相关数据,将出租车司机的等待时间考虑其中,建 立收益差值模型 针对问题三,为了设置“上车点”,首先根据运动学相关公式,得到不同摩擦条件 下,汽车的刹车距离与车速的关系图像,然后采用循环遍历算法得到出租车在“乘车区” 的最高限速为 27 码,
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SXJM2019C-master.zip (10个子文件)
SXJM2019C-master
.DS_Store 6KB
SXJM2019C.pdf 1.34MB
README.md 404B
code
Q2.py 2KB
Q3_2.m 328B
Q1_2.m 1KB
XZ_Air.xlsx 24KB
Q3_1.m 655B
Q1_1.m 579B
Q3_3.m 217B
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