# Bj_HousePrice_Analysis-Prediction
北京二手房房价预测分析 —— 从爬虫到机器学习预测
作者：xiaoyu
时间：2018.4.11
### 项目简介
本项目根据个人需求进行北京二手房信息的数据分析，通过数据分析观察住房特征规律，利用机器学习模型进行简单的预测。
### 数据源
通过爬虫爬取第三方房屋中间商网站（链家和安居客）获取数据源，仅供学习使用。
>注：爬虫源代码见`spiders`文件夹。
### 目的
北京房价是最受关注的话题。因此，本项目以研究北京二手房房价为目的，对二手房房价进行数据分析，并希望能对未来房价进行预测（仅供参考）。
- 统计北京各区域二手房房价情况
- 统计北京各区域二手房数量
- 统计西城区、东城区和海淀区各地方二手房房价
- 统计房价与房屋面积区段的房屋数量
- 预测北京二手房房价
### 技术和工具
本项目以Python语言编程完成从爬取，数据分析，到预测。
- 爬虫工具：`scrapy` ，`beautifulsoup`
- 数据分析：`pandas`，`numpy`，`matplolib`
- 机器学习：`sklearn`
## 大区房价对比
## 大区房屋数量
## 区间房价和面积的房屋数量
## 学习曲线观察拟合度
Bj_HousePricePredict-master.zip （28个子文件） 
Bj_HousePricePredict-master 
北京二手房房价预测与分析.ipynb 466KB .DS_Store 6KB visuals.py 5KB
ershoufang_1.JPG 35KB ershoufang_0.JPG 64KB ershoufang_2.JPG 40KB spiders .DS_Store 6KB lianjia.csv 2.12MB read 85B lianjia_scrapy_crawl pipelines.py 570B spiders lianjia_crawl.py 3KB __init__.py 162B items.py 601B startup startup.py 116B settings.py 4KB middlewares.py 2KB anjuke_scrapy_crawl pipelines.py 1KB spiders __init__.py 161B Anjuke_crawl.py 1KB items.py 545B startup startup.py 116B settings.py 4KB middlewares.py 1KB anjuke.csv 188KB ershoufang_3.JPG 62KB
北京二手房房价预测与分析.txt 17KB .gitignore 1KB README.md 2KB资源评论
