基于YOLOV5的FPS类游戏自动瞄准系统

# FPSAutomaticAiming——基于YOLOV5的FPS类游戏自动瞄准系统 - 本项目基于yolov5,实现了一款FPS类游戏的自动瞄准系统。本项目旨在使用现有目标网络结构实现一个完整的落地项目，仅供人工智能及自动控制等方面的学习研究，不可用于非法用途！！！ # 项目文档： > 1.训练模型。 > - 本项目的训练方法请查看[yolov5]相关文档。 > 2.使用。 > - 启动前在```utils/FPSUtils.py```文件中修改屏幕分辨率，检测框范围等参数。 > - 请在```FPSdetect.py```文件中修改模型位置:```model = attempt_load('此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt', map_location=device) # load FP32 model```。 > - 在```Main.py```中修改鼠标移动的相关代码为自己的鼠标移动代码。 > - 修改好相关参数后直接运行```Main.py```启动本项目。 # 环境配置 1.软件环境 使用conda导入```yolo.yaml```。 2.硬件环境 英伟达10系显卡（显存4G+）、最新版显卡驱动 # - 使用本项目产生的任何影响与本人无关。