三种运动目标检测方法比较
帧间差分法
背景差分法：高斯背
景建模
光流法：金字塔
Lucas-Kanande
运算结果
只能提取运动目标
的外轮廓，不能提取
运动目标的整个区
域
运动目标的整个区
域
运动目标的整个区
域
运算复杂
度
小，前后两帧相减
中
大
使用范围
摄像头固定（背景相
对固定）
摄像头固定（背景相
对固定）
摄像头固定/运动，
与背景信息无关
针对本视
频效果
轮廓不连贯
高斯建模需要时间，
前几帧效果不佳，对
光线变化敏感
效果一般，受噪声影
响大
基于opencv的光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法下实现运动目标检测.zip （22个子文件） 
基于opencv的光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法下实现运动目标检测 
三种检测方法比较.doc 29KB AVI 
video1.avi 423KB
Avi.h 891B AVI.ncb 33KB test.avi 528KB Avi.cpp 7KB AVI.dsw 531B OpticalFlow.avi 718KB AVI.opt 48KB AVI.dsp 4KB AVI.plg 1KB counter.avi 236KB Debug 
AVI.exe 208KB AVI.pch 4.15MB vc60.pdb 116KB AVI.ilk 241KB Avi.obj 31KB AVI.pdb 489KB vc60.idb 177KB Main.obj 16KB GaussBg.avi 275KB Main.cpp 1KB资源评论
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