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三种运动目标检测方法比较
帧间差分法
背景差分法:高斯背
景建模
光流法:金字塔
Lucas-Kanande
运算结果
只能提取运动目标
的外轮廓,不能提取
运动目标的整个区
域
运动目标的整个区
域
运动目标的整个区
域
运算复杂
度
小,前后两帧相减
中
大
使用范围
摄像头固定(背景相
对固定)
摄像头固定(背景相
对固定)
摄像头固定/运动,
与背景信息无关
针对本视
频效果
轮廓不连贯
高斯建模需要时间,
前几帧效果不佳,对
光线变化敏感
效果一般,受噪声影
响大
【作品名称】:基于opencv的光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法下实现运动目标检测 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于opencv的光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法下实现运动目标检测