基于python的农业生产可视化系统的设计与实现，主要针对两个方向的数据进行数据分析和可视化，分别是农业指标数据和气象数据

## 项目简介 这是分享的是农业生产可视化系统的设计与实现，主要针对两个方向的数据进行数据分析和可视化，分别是农业指标数据和气象数据。 本系统基于 **Django+MVT+Mysql** 。涉及技术比较简单，易于理解，适合**PythonWeb初学者**学习使用。 ## 技术栈 ### 编辑器 PyCharm 2023.1 (旗舰版) ### 前端技术 基础：Html+Css+JavaScript+Echarts 框架：[semantic-ui](https://semantic-ui.com/)+[JQuery](https://jquery.com/) ### 后端技术 Django+爬虫+数据清洗与可视化 数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用） Python版本：3.9.16（个人测试使用） Django版本：4.2.2（个人测试使用） ## 本地运行 1.下载zip直接解压 2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境，如果你没有前置环境，请在安装完python以后，在目录文件下面运行命令```pip install -r requirements.txt```，如果没响应，请考虑使用国内镜像，自行搜索清华源 3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建 **agricultureDB** 数据库（命令行也可以） **如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5、6 步骤，选择执行第 7 步骤** 4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。 先切换目录分为两步骤 `python manage.py makemigrations` ，再执行 `python manage.py migrate` 5.如果需要自定义数据，请调用爬虫文件，**reptile_agriculture.py** 农业数据采集，**reptile_meteorology.py** 气候数据采集 。爬虫结果会写入 **data** 目录文件里面（多次采集同一个要差会覆盖） 6.数据导入数据库，请调用 **storeData.py** 文件，将 data 中的数据导入数据库中。 7.复制 **agricultureDB.sql** 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行） 8.修改 **setting.py** 中数据库相关的内容。 9.使用命令启动 Django 项目 `python manage.py runserver` 10.通过浏览器访问系统主页面（包括后台） * 前台首页：`http://127.0.0.1:8000/` * 后台首页：`http://127.0.0.1:8000/admin` ## 注意 * 注意 Django 项目启动应该先切入`cd manage.py所在目录`。 * 注意**修改setting.py**中数据库相关的内容。 * 系统中不存在后台管理员账号，可以**使用命令`python manage.py createsuperuser`创建**即可。 * 自定义数据的话，需要调用 django 里面的数据库同步指令。 * **reptile.py**文件中，需要修改 `create_engine` 里面的账号密码以及数据库 * 农业数据中的指标是可以修改的。