# Machine-Learning-From-Scratch
常用机器学习的算法简洁实现
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从零开始实现机器学习算法,简洁的实现版本<br>
## 算法目录
- [Machine Learning From Scratch](#machine-learning-from-scratch)
* [Decision Tree](decision_tree)
* [Random Forest](random_forest)
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* [XGBoost](xgboost)
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* ICA
* [Support Vector Machine](support_vector_machine)
* [Linear Regression](linear_regression)
* [Logistic Regression](logistic_regression)
* [Naive Bayes](naive_bayes)
* Bayesian Regression
* [K Nearest Neighbors](k_nearest_neighbors)
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常用机器学习的算法简洁实现
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Machine-Learning-From-Scratch-code.zip (47个子文件)
Machine-Learning-From-Scratch-code
.DS_Store 10KB
k_nearest_neighbors
knnExample.py 744B
README.md 103B
knnModel.py 1KB
support_vector_machine
svmModel.py 6KB
svm_example.py 1KB
kernels.py 644B
README.md 109B
logistic_regression
README.md 106B
logistic_regression.py 2KB
linear_regression
linear_regression.py 4KB
README.md 100B
random_forest
random_forest_model.py 4KB
random_forest_example.py 808B
__pycache__
random_forest_model.cpython-35.pyc 3KB
README.md 110B
utils
__init__.py 85B
loss_functions.py 1KB
data_operation.py 2KB
data_manipulation.py 5KB
misc.py 4KB
kernels.py 398B
__pycache__
data_operation.cpython-35.pyc 3KB
__init__.cpython-35.pyc 247B
loss_functions.cpython-35.pyc 2KB
misc.cpython-35.pyc 4KB
kernels.cpython-35.pyc 1KB
data_manipulation.cpython-35.pyc 6KB
pca
pca.py 2KB
README.md 78B
decision_tree
decision_tree_classifier_example.py 925B
decision_tree_regressor_example.py 2KB
decision_tree_model.py 11KB
__pycache__
decision_tree_model.cpython-35.pyc 9KB
README.md 194B
gradient_boosting_decision_tree
gbdt_classifier_example.py 936B
gbd_regressor_example.py 2KB
gbdt_model.py 5KB
__pycache__
gbdt_model.cpython-35.pyc 4KB
README.md 170B
naive_bayes
naive_bayes.py 3KB
README.md 190B
xgboost
xgboost_example.py 2KB
xgboost_model.py 4KB
__pycache__
xgboost_model.cpython-35.pyc 5KB
README.md 86B
README.md 678B
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