# 2023数学建模国赛C题
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| | +--花叶类summary.xlsx
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| +--第三问gru预测结果.xlsx
| +--第三问预测销量和成本_三月.xlsx
+--论文定稿.pdf
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## 说明:sunny:
#### 代码文件夹
- **该文件夹用于存储项目中用到的所有代码文件**
代码均为python编写,除了第三题的BONMIN 求解器,其他代码使用的均为常用的python库,理论上有panda,numpy,matplotlib三个库加上pylab库用来显示中文,即可复现代码。在同文件夹内放入输入的数据文件后,可以直接运行
#### 数据文件夹
- **该文件夹用于存储数据处理后的所有 Excel 文件**
部分代码需要excel文件运行,要复现代码,请把对应excel文件放在代码同文件夹下,或修改代码的相对路径为你存放的对应路径
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2023全国大学生数学建模竞赛 c题 含论文,代码,数据处理
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ipynb:9个
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+--ARIMA.ipynb | +--单品合并.ipynb | +--回归方程展示图.ipynb | +--按月销售量汇总.ipynb | +--第三问 gru算法.ipynb | +--第三问回归处理.ipynb | +--第三问求解混合规划.py | +--第二问各品类_定价_销量_频数 | | +--水生根茎类summary.xlsx | | +--第二问受频数影响的数据处理.py | | +--花叶类summary.xlsx | | +--花菜类summary.xlsx | | +--茄类summary.xlsx | | +--辣椒类summary.xlsx | | +--食用菌summary.xlsx | +--第二问规划求解 | | +--最优化系数表.xlsx | | +--第二问规划求解.py | +--箱型图(商品).ipynb | +--箱线图(品类).ipynb | +--销量.ipynb +--数据 | +--50个单品对应线性结果.xlsx | +--arima预测结果.xlsx | +--分频数各品类回归数据 | | +--x,y值.xlsx | | +
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CUMCM2023_C-code.zip (40个子文件)
CUMCM2023_C-code
.DS_Store 6KB
readme.md 2KB
论文定稿.pdf 2.59MB
代码
.DS_Store 6KB
第三问求解混合规划.py 5KB
销量.ipynb 5KB
第二问规划求解
最优化系数表.xlsx 16KB
第二问规划求解.py 1KB
箱线图(品类).ipynb 35KB
第二问各品类_定价_销量_频数
辣椒类summary.xlsx 35KB
茄类summary.xlsx 34KB
食用菌summary.xlsx 35KB
水生根茎类summary.xlsx 35KB
花叶类summary.xlsx 34KB
花菜类summary.xlsx 34KB
第二问受频数影响的数据处理.py 557B
箱型图(商品).ipynb 55KB
第三问回归处理.ipynb 43KB
按月销售量汇总.ipynb 1KB
单品合并.ipynb 1KB
第三问 gru算法.ipynb 6KB
ARIMA.ipynb 266KB
回归方程展示图.ipynb 45KB
数据
单品数据总表.xlsx 4.04MB
单品销售量.xlsx 19KB
arima预测结果.xlsx 13KB
平均损耗率(按类).xlsx 39KB
50个单品对应线性结果.xlsx 70KB
品类数据总表(不含公式).xlsx 496KB
第一问聚类分析.xlsx 93KB
分频数各品类回归数据
x,y值.xlsx 9KB
辣椒类summary.xlsx 35KB
茄类summary.xlsx 34KB
食用菌summary.xlsx 35KB
水生根茎类summary.xlsx 35KB
花叶类summary.xlsx 34KB
花菜类summary.xlsx 35KB
第三问gru预测结果.xlsx 38KB
按月汇总(商品序列).xlsx 151KB
第三问预测销量和成本_三月.xlsx 477KB
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