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神经网络模式识别及其实现 代码
神经网络模式识别及其实现 代码
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神经网络
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神经网络模式识别及其实现 代码
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神经网络模式识别及其实现
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神经网络经典书籍,翻译得也不错! 事例丰富,而且有C++源码。
神经网络模式识别及其实现.
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3星 · 编辑精心推荐
神经网络模式识别及其实现.神经网络模式识别及其实现.神经网络模式识别及其实现.
基于神经网络的模式识别
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这个程序为adaboost自适应增强算法增强BP神经网络,用来分类三类工具。
神经网络用于模式识别及MATLAB源代码.zip
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神经网络用于模式识别及MATLAB源代码
神经网络用于模式识别及MATLAB源代码
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神经网络用于模式识别及MATLAB源代码
神经网络模式识别及其实现(书籍和源码)
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神经网络模式识别及其实现.pdf 《神经网络模式识别及其实现》.zip
深度学习之卷积神经网络CNN模式识别VS代码
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深度学习之卷积神经网络CNN做手写体识别的VS代码。支持linux版本和VS2012版本。 tiny-cnn: A C++11 implementation of convolutional neural networks ======== tiny-cnn is a C++11 implementation of convolutional neural networks. desig
模式识别Matlab源码
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模式识别的源代码,详尽,很全面,模式识别的源代码,详尽,很全面,
杨淑莹 图像模式识别—VC++技术实现(1)
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介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤,共分为10章,包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术,针对每一种模式识别技术,书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分,所有算法都用VC++编程实现,程序...
杨淑莹 图像模式识别—VC++技术实现(2)
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4星 · 用户满意度95%
介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤,共分为10章,包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术,针对每一种模式识别技术,书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分,所有算法都用VC++编程实现,程序...
NN-Example.rar_NN_NN 识别_文字分类_文字识别
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用神经网络完成一个模式识别及其分类的问题,有详细的文字说明和Matlab代码
Pattern Recognition with neural networks in C++ (配套源码光盘)
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这是书籍《神经网络模式识别及其实现-Pattern Recognition with neural networks in C++》,(美)Abhijit S. Pandya,Robert B. Macy著,徐勇,荆涛等译,的配套光盘,里面有书籍里面的C++代码,可以参考。我感觉书...
matlab Bp神经网络模式识别
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人脸的模式识别程序 matlab运用BP神经网络实现
基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码
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4星 · 用户满意度95%
今天小编就为大家分享一篇关于基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
基于神经网络ZISC的模式识别系统
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重点介绍人工神经网络ANN实现技术、历史背景、发展现状,分析网络原理及设计方法
模式识别与智能计算的matlab实现源代码+数据文件(许国根)
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该资源是许国根版模式识别与智能计算的matlab实现的配套教程,内含本书源代码和相关数据表格等。
模式识别MATLAB代码
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5星 · 资源好评率100%
模式识别分类的matlab代码,包含文档解释
BP神经网络(完整代码+超详细注释).zip
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此代码是我基于课上学习的代码实例上进一步修改的,做了很多详细注释,代码也能够在matlab中跑通,适合各位初学者练手,如有问题可随时私信我。
神经网络模式识别及其实现(附程序)
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研究神经网络的模式识别技术,工具是C++,
模式识别实验室:模式识别学术课程实验室完成的任务
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模式识别实验室 该存储库包含在模式识别学术课程中完成的任务的解决方案。 主题: Hu Moments-计算三个字母的Hu ... 卷积神经网络-使用TensorFlow在MobileNet v2上的转移学习来使神经网络将图片分为3(或4)个类别
coral-cnn:神经网络的秩一致序数回归及其在年龄估计中的应用
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神经网络的秩一致序数回归该存储库包含该论文的PyTorch模型代码曹文治,瓦希德·米尔哈利利(Vahid Mirjalili),塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)(2020年):神经网络的秩一致序数回归及其在年龄估计中的...
智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)全部代码,超级详细
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代码介绍了8种经典智能优化算法,给出了具体MATLAB仿真实例,包括:遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法。全书分为9章:第1章为概述,综合介绍智能...
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