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戴密斯·哈萨比斯:引领人工智能的“超级大师〞-国际贸易
戴密斯·哈萨比斯:引领人工智能的“超级大师〞
从剑桥到麻省再到哈佛,一路求学展现出的是戴密斯·哈萨比斯超人的
禀赋;从电子游戏到计算机编程再到认知神经科学,破解未知彰显出的是戴密
斯·哈萨比斯惊人的特质;从英国到美国再到韩国,跨洋穿越辐射出的是戴密斯·哈
萨比斯过人的能量。头顶着“国际象棋神童〞的光环,荣膺着“天才程序员〞的
美誉,拥戴着“认知神经学家〞的尊称,39 岁的戴密斯·哈萨比斯正携带令人憧
憬的智能工程朝着未来世界注入强大的变革与改造基因,创造着人类所痴迷与渴
求的科技福音。
张锐 本刊特约撰稿人
本文作者系广东技术师范学院经济学教授、中国市场学会理事、本刊编
委
星球上最聪明的人之一父亲是希腊与塞浦路斯混血,母亲那么是新加坡
和中国混血,四国混血血统的家族生物背景似乎让哈萨比斯未出生前就获得了与
人不同的天资。不过,在哈萨比斯看来,自己却是父母眼中的“另类〞与“黑天
鹅〞。因为,与成为钢琴家的妹妹和成为作家的弟弟相比,作为家中的长子,哈
萨比斯并没有像父母那样走上人文科学之路,而是对自然科学表现出了独特的钟
爱与兴趣。
4 岁时的一天,哈萨比斯发现父亲和舅舅在玩国际象棋,便马上对此产
生了兴趣。出人意料,两周后,哈萨比斯竟然赢了父亲,而且自称棋路高手的舅
舅也心悦诚服的落败。次年,哈萨比斯参加英国国内比赛,一举夺魁;再过了一
年,哈萨比斯捧回了伦敦 8 岁以下锦标赛的冠军奖杯;9 岁时,哈萨比斯成为英
国 11 岁以下国家象棋队队长;13 岁时,哈萨比斯获得了国际象棋大师头衔。
当然,频繁穿梭于各大赛场和剧烈角逐之余,哈萨比斯也在时常思考着两大问题:
人类大脑是如何掌握如此复杂的任务?计算机是不是也能如此?
穷究答案的哈萨比斯并没有继续沿着象棋这条路走下去,而是很快将兴
趣转移到了计算机上。没有向父母伸手,哈萨比斯用自己在国际象棋大赛中获得
的奖金买来了两部频谱电脑,并对其进行反复的拆装;与此同时,哈萨比斯花了
一个夏天的时间呆在图书馆里翻阅计算机杂志,并最终学会了编程。也正是在这
个时候,人工智能初步闯入哈萨比斯的视线。不过,作为当时自己最得意的成果,
哈萨比斯编写了一个黑白棋游戏的程序,而且战胜了弟弟。当然,可能哈萨比斯
本人也没有想到,就在埋头编程的同时,自己却不知不觉地爱上了电子游戏。
提前两年完成高中学业的哈萨比斯被剑桥大学录取,而且像许多同年人
一样在整个大学期间也没有割断对电脑游戏的爱好。所不同的是,哈萨比斯除了
是一个痴迷的玩家外,还是一个游戏开发高手。在一场为游戏?太空侵略者?设计
续集的比赛中,哈萨比斯获得第二名,且被一家视频游戏公司相中,也正是在这
家企业的支持下,哈萨比斯设计和开发出了名为?主题公园?的游戏产品。据可靠
资料说明,这是一款带有沉浸式特征的模拟现实游戏,也是最早包含人工智能元
素的游戏之一。而得益于这款游戏数百万份的销量,哈萨比斯也获得了足以完成
学业的全部资金,同时也愈发坚决了他的信念:人工智能将会有惊人开展。
对于哈萨比斯来讲,在读剑桥大学就读的 4 年期间所得到的业余收获
其实并不只有游戏开发这一项。当时剑桥有一个高水平围棋社团,哈萨比斯学习
围棋知识就从那里开始,只是因为忙于电脑编程与游戏开发而没有足够的时间去
练习,围棋技艺也就一直停留在业余一段水平。不过,这并不阻碍他对围棋的喜
爱。尤其在当时目睹了超级计算机“深蓝〞与国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪对
弈后,哈萨比斯就产生了一个有朝一日为围棋编写一个程序的冲动。
20 岁从剑桥大学计算机科学系毕业时,哈萨比斯就创立了自己的电脑
游戏公司“仙丹工作室〞。不过,在坚持了七年之后,哈萨比斯强烈的感觉到自
己走商界这条途径并不能破解有关人类大脑与计算机的许多谜团,同时公司开发
的游戏也没有取得预料中的那种成功。为了寻找灵感,27 岁时哈萨比斯选择了
回归学术领域,在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。
攻博期间哈萨比斯研究的方向是海马体。海马体是人脑的一个区域,对
方向感、记忆调取和未来事件的想象至关重要。经过研究,哈萨比斯发现,五名
因脑损伤而遭受失忆症折磨的病人,他们的海马体会努力地设想未来的事情。紧
接着,哈萨比斯发表了有关海马体的 12 篇研究论文,而且相关成果被?科学?杂
志纳入“年度突破〞的研究目录之中。互联网之父、英国计算机学家蒂姆·伯纳
斯·李紧随其后发文评价称,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人类之一。
获得伦敦大学神经科学博士学位之后,哈萨比斯先后进入麻省理工大学
和哈佛大学分别开展“机器学习〞与“深度学习〞等博士后课题的研究,而为了
检验自己的系列前期研究成果,在走出博士后流动站的当年哈萨比斯就回到伦敦
创立了名为 DeepMind〔深度思维〕的科技智能公司,并且成功开发出了深度
学习的程序。为了让这项技术得到更广泛的应用,哈萨比斯选最终选择了围棋,
目的就是望通过利用深度学习的计算机程序战胜人类围棋大师。
鱼和熊掌往往不能兼得。对 DeepMind 持续经营与管理了三年后,哈
萨比斯愈来愈感到分身乏术。由于绝大局部精力需要投放到企业融资上,相应地
实际用来做研究的时间还不到十分之一;更为重要的是,当时 DeepMind 并没
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学习使人快乐张
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