深度学习-神经网络-gui-分类识别

%%2020.5.21更新 coinapp10 为版本一识别app coinapp20 为版本二识别app 图片要求： 1.拍摄照片时，尽量距离硬币近一点，大小差异明显。一角硬币不要用1993年版。 2.拍摄时光线均匀、明亮，不要有硬币被阴影遮挡或光线很暗，也不可曝光过量。 3.拍摄的图片中，硬币的形变尽量的小。 4.图片大小在100k左右，不可过大，轮廓清晰即可。 A、B滑块数值取值范围： 识别的硬币较多，一元硬币占比很少时，A、B的取值较大，反之相反。 参考取值范围： 十字图 A: 1 B：0.93 王字图 A: 1.09 B：1.01 心字图 A: 1.09 B：0.95 521字图 A: 1.09 B：1 %2020.5.24 中午 更新 coinapp30 为版本三识别app 识别多种硬币，其图片要求、取值范围均不变 新增单种硬币的识别，其图片要求较多种硬币较为宽松一点 具体如下： 图片要求： 1.拍摄照片时，硬币的形变尽可能的小 2.拍摄时光线均匀，不要有硬币被阴影遮挡或光线很暗，也不可曝光过量。 3.图片大小在100k左右，不可过大，轮廓清晰即可。 %2020.5.24 晚 更新 coinapp40 为版本四识别app 改变了其处理图像的方法，主要是结合coin.m 程序进行更改。 此版本与 coin2.m程序处理图像方法一致，即更改后的图像处理方法 此程序处理图像，是能将所有硬币孔洞填充出来。 但此程序的缺陷在于，将图片中阴影部分也识别进去了，导致较大的面积变化，使得根据 调参可能达不到百分百的识别率。 希望后期可以更改40版本，使得 可以将所有硬币孔洞填充，同时，也能把阴影部分排除。 %2020.5.25 晚 更新 coinapp50为版本五识别app 主要是在第三版本coinapp30的基础上进行优化，添加了两种硬币的识别模块 其两种硬币图片要求同单种硬币图片要求。