GDAL库使用方法.docx
需积分: 25 167 浏览量
2021-11-01
15:23:10
上传
评论 3
收藏 41KB DOCX 举报
GDAL for Python 使用方法简介
1. 地理数据处理软件包 GDAL 简介
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在 X/MIT 许可协议下的开源栅格空间
数据转换库。该项目由 Frank Warmerdam 教授于 1998 年发起。 它利用抽象数据模型来表
达所支持的各种文件格式。 它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
OGR(OpenGIS Simple Features Reference Implementation)是 GDAL 项目的一个子项目，
提供对矢量数据的支持。 一般把这两个库合称为 GDAL/OGR，或者简称为 GDAL。
由于 MIT 协议的开放性，任何人都可以基于 GDAL 库来编写自己的软件而不需要原作
者的授权， 所以有很多著名的 GIS 软件都使用了 GDAL/OGR 库， 包括商业公司 ESRI 的
ArgGIS，Google 的 Google Earth 和开源的 GRASS GIS 系统。 GDAL/OGR 支持多种操作系
统，可以同时对 Linux 和 windows 下的地理空间数据管理系统提供百余种矢量和栅格文件
类型的支持。
GDAL/OGR 使用面向对象的 C++语言编写，这令该库在支持百余种格式的同时，还具
有很高的执行效率。 GDAL/OGR 同时还提供多种主流编程语言的绑定，除了 C 和 C++语
言之外， 用户还可以在 Perl、python、VB6、Ruby、Java、C#等语言中调用 GDAL， 这令
GDAL 的应用变得非常广泛。 但是目前 GDAL 的中文资料较少，本人在美国学习期间，
主要参考了 GDAL 的官方网站和 Utah State University 的 GDAL Python 培训课程 。
下面简要介绍 GDAL/OGR 的体系结构
1.1 GDAL
GDAL 提 供 对 多 种 栅 格 数 据 的 支 持 ， 包 括 Arc/Info ASCII
Grid(asc)，GeoTiff (tiff)，Erdas Imagine Images(img)，ASCII DEM(dem)等格式。
GDAL 使用抽象数据模型(abstract data model)来解析它所支持的数据格式，
抽象数据模型包括数据集(dataset)，坐标系统，仿射地理坐标转换(Affine Geo
剩余30页未读，继续阅读
资源评论
