本资源是《Hadoop与大数据挖掘》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。
本书主要分为两个部分，基础篇和挖掘实践篇。基础篇介绍了大数据相关技术：Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。针对每个技术有每个模块与之对应，首先会对该技术的概述、内部原理等进行介绍，使读者对该技术有一个由浅入深的理解。在对原理的介绍中会进行相应的动手实践，加深对原理的理解。在每个模块的最后，会有一到两个企业案例，对这些企业案例的介绍只限于部分介绍，主要还是使用当前模块的技术来解决其中的一到两个问题，这样读者不仅对技术的原理、架构有了较深入的了解，同时，对于如何应用该技术有一定认识，为以后的工作、学习打下良好基础。挖掘实践篇通过一个大型的企业应用案例的介绍，充分应用基本篇讲解的大数据技术来解决企业应用中遇到的各种问题。图书配套提供了程序代码及数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的大数据相关技术，具备使用大数据相关技术进行数据挖掘的基本能力。
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