python求最大子段和（动态规划法）

【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题，具体来说就是，将序列分为长度相等的左右两段，分别求出这两段的最大子段和，包含左右部分子段的最大子段和，求这三种情况得到的最大子段和的最大值。 【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素，包含负整数、0和正整数。 【输出形式】序列的最大子段和，及得到最大子段和时的起始和终止编号。 【样例1输入】 -2 11 -4 13 -5 -2 【样例1输出】 20 2 4 【样例说明】 输入：6个数，元素间以空格分隔。 输出：序列的最大子段和20，得到最大子段和时的起始编号为2，终止编号为4。