# example是示例程序，测试实现结果
本文使用了BP神经网络训练得到，最终识别效果不错，没有测试识别率
结构：
请自行探索
使用了BP神经网络，外面的代码是示例代码，运行example.m
其中：
1、tnet-rain-num和tnet-rain-char就是分别进行训练数字识别和字符识别的程序
2、net-train-all
3、img为示例图像
如有疑问 联系：yanshui177@gmail.com
微信：yanshui177
dcgkpsd23.zip （60个子文件） 
dcgkpsd23 
select.m 593B cropplate.m 2KB QieGe.m 372B .gitattributes 378B recplate.m 2KB
车牌-数据库-另外（不需要使用）.zip 22.44MB recchar.m 1KB rotateimg.m 3KB img 
test.jpg 139KB 6.jpg 33KB 1.jpg 58KB car2.jpg 58KB 3.jpg 11KB 2.JPG 37KB 4.jpg 12KB param_char.mat 1.93MB test.mat 3.03MB sbw.mat 27KB tnet-rain_char example_trainnet.m 671B
label_test.txt 13KB variables.mat 3.41MB im2gray.m 448B param_char.mat 1.93MB
samples.rar 24.85MB ANN.m 1KB cdata.m 956B process.m 3KB readimg.m 1KB char_net_1.mat 64KB readme.txt 157B finetune.m 170B tnet-rain_num example_trainnet.m 650B label_test.txt 13KB param_num.mat 1.08MB savevari.m 973B charSamples.rar 885KB plateData.mat 598KB ANN.m 1KB cdata.m 830B process.m 3KB readimg.m 1KB readme.txt 161B net-train_all param_all.mat 1.28MB example_trainnet.m 610B label_test.txt 13KB variables.mat 3.41MB param_.mat 4.12MB savevari.m 973B net.mat 114KB samples.rar 13.36MB ANN.m 1KB cdata.m 956B plate_data.mat 7.28MB process.m 3KB readimg.m 1KB char_net_1.mat 64KB readme.txt 151B findplate.m 3KB readme.txt 478B example.m 755B资源评论
