Python 列表推导式：深度解析与实战应用
在 Python 编程语言中，列表推导式（List Comprehensions）是一种简洁而强大的工具，
它允许你从一个或多个迭代器中快速生成列表。这种语法不仅减少了代码量，还提高了
代码的可读性和执行效率。对于初学者而言，掌握列表推导式是提升 Python 编程技能
的关键一步。本文将深入探讨列表推导式的原理、语法、高级用法，并通过丰富的案例
展示其在实际编程中的应用，帮助新手朋友更好地理解和运用这一强大特性。
一、列表推导式基础
1.1 定义与基本语法
列表推导式是一种简洁的构建列表的方法。其基本语法结构如下：
python
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[expression for item in iterable]
expression：是一个关于变量 item 的表达式，用于生成列表中的元素。
item：是 iterable 中的当前元素。
iterable：是一个可迭代对象，如列表、元组、字符串或任何迭代器。
1.2 示例
假设我们有一个数字列表，想要得到这些数字的平方，使用列表推导式可以非常直观地
实现：
python
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [x**2 for x in numbers]
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
1.3 优点
代码简洁：相比使用循环（如 for 循环）生成列表，列表推导式更简洁。
易于阅读：对于熟悉 Python 的人来说，列表推导式通常比等效的循环代码更易于理解。
性能：在某些情况下，列表推导式可能比等价的循环代码更快，因为它在底层由 C 语言
实现，并且可以优化循环过程。
二、进阶用法
2.1 条件表达式
列表推导式支持在循环中加入条件表达式，以过滤掉不需要的元素。
python
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