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影像系统技术指南
掌握最新的应用技术
介绍
您是否对图像处理感兴趣?
您是否想过自动控制生产线上的影像检测?
您是否曾考虑使用影像系统,但由于使用困难而放弃?
如果您对其中任何一个问题表示肯定,则本指南将提供针对工厂自动化的专业影像系统解决方案。
第 1 卷 基本原理 1 CCD(像素)和图像处理基本原理 P.2
第 2 卷 基本原理 2 镜头选择基本要点及对图像处理的影响 P.4
第 3 卷 基本原理 3 选择照明的逻辑步骤 P.7
第 4 卷 中级 1 彩色 CCD 的效果与各项预处理功能 P.11
第 5 卷 中级 2 外观/污点检测的原理和最佳设定 P.14
第 6 卷 中级 3 尺寸测量与边缘检测的原理 P.17
第 7 卷 高级 1 理解位置补正系统,精确检验运动的目标 P.20
第 8 卷 高级 2 从图像处理滤镜中获得最佳结果(第一册) P.23
第 9 卷 高级 3 从图像处理滤镜中获得最佳结果(第二册) P.26
第 10 卷 实践 怎样配置现场表面检测 P.29
第 11 卷 应用 影像系统解决方案并非仅限于小范围或单一行业 P.31
2
1-1
典型的影像系统应用
影像系统可在两个维度上捕获及检测目标,因而能够有效地自动进行以往都用目视完成的检测工作。
四大影像系统应用
各行各业中的影像系统应用大致可分为以下四种 :
1
检测物品数或遗漏的
物品
2
检测异物、瑕疵及缺陷
3
尺寸测量
4
定位
计算纸箱中的瓶子数 检测片材上的针孔及异物 测量连接器针脚的共面 确定 LCD 玻璃基板的位置
大部分的行业检测都可归为四大影像系统应用中的一种或多种。在下一页中,您将看到有关四大类别中的具体应用的详细内容
1-2
CCD 元件
数码 CCD 的结构和传统(模拟)CCD 的结构几乎完全相同,区
别在于数码 CCD 装有一种称为 CCD 元件。
该图像传感器类似于传统 CCD 中的胶卷并将图像捕获为数字信
息,但它如何将图像转换为数字信号?
CCD元件代表电荷耦合器,是一种将图像转换为数字信号的半导体部件。它的高度和宽度均为1 cm 左右,由排列成网格状小像素组成。
在使用 CCD 拍照时,从目标处反射的光线穿过透镜,在 CCD 上组成图像。当 CCD 上的像素接受光线时,就会产生与光强度相对
应的电荷。该电荷被转换为电子信号,以获取各个像素接受的光强度(浓淡度)。
也就是说,每个像素都是一个可检测光强度的传感器(光电二极管),一个 2 百万像素的 CCD 就是 2 百万个光电二极管的集合。
第 1 卷 基本原理 1
CCD(像素)和图像处理基本原理
捕获的图像
异物
捕获的图像
CCD 图像传感器
3
30 30 30 90
30
30
909090
90
90
9090
30
30
90
90 90 90
90
90
光电传感器可检测特定位置上是否存在特定大小的目标物。但是,单个传感器无法有效地进行更复杂的应用,例如,检测不同位置
上的目标物、检测并测量不同形状的目标物或进行全面的位置和大小测量。作为数十万甚至数百万个传感器的集合,CCD 可大幅拓
展可能的应用范围,包括第一页中的四大应用类别。
1-2 节总结
CCD 是数十万甚至数百万个传感器的集合,可实现单个传感器很难进行的应用。
1-3
使用像素数据进行图像处理
本指南的最后一节将简要叙述每个像素将光强度转换为有用数据,然后传送到控制器进行处理的方法。
< 独立像素数据 >(在使用标准黑白 CCD 的情况下)
在很多影像系统中,每个像素根据光强度传送 256 级数据(8 位)。在进行单色(黑白)处理时,黑色被认
作 “0”,白色被认作 “255”,从而允许将每个像素接受的光强度转换为数值数据。也就是说,CCD 的所有
像素均为 0(黑色)到 255(白色)之间的值。例如,灰色包含一半黑色一半白色,它将被转换为 “127”。
< 图像是 256 级数据的集合 >
使用 CCD 捕获的图像数据是组成 CCD 的像素数据的集合,并且像素数据被再现为 256 级对比度数据。
如右例所示,图像数据通过各个值在
0 到 255 之间的像素表现出来。所谓
图像处理,就是通过下列各种计算方
法计算每个像素的数值数据以找出图
像特征的处理过程。
例 :污点 / 缺陷检测
检测区域被划分为小块,称为段,将段中的平均强度数据(0 到
255)与周围区域的数据进行比较。作为比较结果,超过指定强
度差异的点被检测为污点或缺陷。
将一个段(4 x 4 像素)的平均强度与周围区域进行比较。在上例中,红
色段被检测出有污点。
总结
影像系统可通过每个 CCD 元件像素的 256 级强度数据检测区域(像素数)、位置(强度变化点)及缺陷(强度量变
化)。通过选择具备更高像素级别和速度的系统,您就可以轻松扩展针对您所在行业的应用范围。
下期主题是 “镜头选择基本要点及对图像处理的影响”. 由于图像处理需要通过计算检测强度变化,因此必须捕获清晰的图像,以确
保稳定的检测。下期指南将重点介绍获取清晰图像所需使用的透镜和照明方法。
像素(光电二极管)
(放大后的 CCD 图示)
CCD 元件
图像
约 9mm
256 级亮度的图像
0暗
亮度
亮
级别
255
原始图像 以 2500 个像素表现左侧的图像
眼部被放大,以 256 级数据表示
眼部的值为 30,非常接近黑色,周边区
域的值 90,比 30 更亮。
4
2-1
典型的图像处理步骤
图像处理大致分为以下四步。
1 捕获图像 松开快门并捕获图像
2 传送图像数据 从 CCD 将图像数据传送到控制器
3 增强图像数据 预处理图像数据以增强特征
4
检测处理 :
在图像数据上测量瑕疵或尺寸
检测并将处理后的结果以信号形式
输出到连接的控制设备上(PLC 等)
图像处理流程图
许多影像系统制造商着重阐述第三步“处理图像数据”,并强调其生产的控制器的处理能力。然而,第一步“捕获图像”才是实现稳定、
精确的图像处理的最重要的一步。实现第一步的关键点在于正确选择透镜和照明系统。本基础指南详细说明如何通过选择合适的透
镜成功捕获图像。
2-2
使用清晰图像进行图像处理的效果
在检测杯子中的异物 / 瑕疵时,下列两幅图像哪一幅更适合检测整个待检区域中的
小瑕疵?
右图
即使使用高性能控制器,也很难稳定地检测左侧的图像。通过正
确的知识组合,就能够很轻松地创建类似右图的高清图像。要了
解详细内容,请参见下一页中的第三节“以大景深聚焦图像”。
要点 2-2
清晰的图像是图像处理中最重要的部分。
要进行高精度、稳定的检测,以下三点必不可少。
捕获目标物的大图像 聚焦图像 聚焦图像确保图像明亮清晰
第 2 卷 基本原理 2
镜头选择基本要点及对图像处理的影响
问
答
1. 捕获图像 2. 传输图像数据 3. 处理图像数据 4. 输出结果
反射光 CCD 图像数据
预处理 检测处理
判断 / 输出
判断输出
数据输出
照明校正
二进制转换
过滤
色彩提取等
区域传感器(区域)
图案匹配(形状)等
容差设置
照明
目标物
控制器
由于杯子较高,很难同时聚焦杯口和
杯底
从杯口到杯底完全聚焦的图像
5
2-3
镜头原理及选择方法
1 镜头结构
CCD 镜头由多个透镜、可变(亮度)光圈和对焦环组成。
应由操作员观察 CCD 显示屏来调整可变光圈和焦点,以确保图像“明亮清晰”
(有些镜头有固定调节系统)。
* 在选择镜头时需要考虑多个方面,例如视场、焦距、焦点及失真。本指南着重说明对于所有应用都十分重要
的两个方面,即“选择与视场相符的透镜”及“以大景深聚焦图像”。
2 镜头的焦距和视场
焦距是透镜规格之一。一般适合工厂自动化的透镜的焦距为 8 mm / 16 mm / 25 mm / 50 mm。
通过目标物所需视场及透镜的焦距,可确定 WD(工作距离)。
工作距离和视场大小由焦距和 CCD 大小来决定。在不使用近摄环的情况下,可套用以下比例表达式。
工作距离 :视野 = 焦距 :CCD 大小
例 1: 假设焦距为 16 mm,CCD 大小为 3.6 mm,则工
作距离应为 200 mm,这样才能使视场等于 45 mm。
3 以大景深聚焦图像 (在透镜可聚焦物体的范围内变动)
1 焦距越短,景深越大
2 镜头离物体的距离越远,景深越大
近摄环和微距镜使景深变小
3 光圈越小,景深越大
小光圈和良好的光线使聚焦更简单
可变
(亮度)光圈
对焦光圈
视野
工作距离 焦距
透镜
CCD 大小
工作距离 = 200 mm
16 mm
3.6 mm
45 mm
例 1
光圈关闭时 (CA-LH25) 光圈打开时 (CA-LH25)
CCD 已安装在如图所示的位置。斜面上放有表示高
度的卷尺。在该情况下拍摄照片以比较光圈。
CCD
视场
卷尺
(3 mm)
15 mm
45°
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