Python基础语法合集

Python是一种解释型（这意味着开发过程中没有了编译这个环节）、面向对象（支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术）、动态数据类型的交互式（可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序）高级程序设计语言。 ### Python基础语法合集 #### 一、Python简介 Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，具有以下特点： - **解释型**：这意呈着Python代码可以在编写时直接运行，无需预先编译，使得开发流程更加高效快捷。 - **面向对象**：Python支持面向对象编程方式，可以通过类和对象来组织代码，提高了代码的重用性和可维护性。 - **动态数据类型**：Python变量在声明时不需要指定类型，可以根据所赋值自动确定类型。 - **交互式**：Python支持直接在命令行中输入代码并立即执行，这极大地便利了测试和调试工作。 #### 二、Python标识符规则 Python中标识符的命名规则包括但不限于以下几点： - 标识符可以由字母、数字以及下划线组成，但是不能以数字开头。 - 标识符区分大小写，`Foo`与`foo`被视为不同的标识符。 - 下划线开头的标识符具有特殊含义： - 单下划线开头（如 `_foo`）通常表示该属性或方法是为了内部使用，虽然不是严格的私有或保护成员，但在外部访问时应谨慎。 - 双下划线开头（如 `__foo`）代表类的私有成员，这种成员只能在类内部访问。 - 双下划线开头和结尾（如 `__foo__`）用于定义Python特殊方法，例如 `__init__()` 用于类的初始化。 #### 三、Python保留关键字 Python中有一些保留关键字，它们不能用作变量名或其他标识符： - `and`, `or`, `not`: 逻辑操作符。 - `assert`, `exec`, `pass`: 控制流相关的关键词。 - `class`, `def`, `del`: 类定义、函数定义和删除对象。 - `continue`, `for`, `while`: 循环控制结构。 - `if`, `elif`, `else`: 条件分支。 - `import`, `from`: 导入模块。 - `try`, `except`, `finally`: 异常处理。 - `with`, `as`: 上下文管理器。 - `global`, `nonlocal`: 定义变量的作用域。 #### 四、Python中的缩进与多行语句 Python的语法强调代码的整洁与可读性，因此缩进对于代码结构至关重要： - **缩进**：Python中的代码块由缩进来定义，而非大括号 `{}`。每个代码块的缩进必须一致。 - **多行语句**：Python支持使用多种方式来书写多行语句： - 使用反斜杠 `\` 连接多行。 - 使用圆括号 `()`, 方括号 `[]` 或花括号 `{}` 包裹多行语句。 - 使用三个引号 `'\' 或 `\"` 创建多行字符串或注释。 示例： ```python total = item_one + \ item_two + \ item_three ``` #### 五、Python中的不换行与换行输出 在Python中，可以轻松控制打印输出时是否换行： - 默认情况下，`print()` 函数会自动换行。 - 若要在同一行连续输出多个值，可以使用 `end=''` 参数。 示例： ```python print("Hello", end='') print("World") ``` #### 六、Python变量类型 Python变量的创建与赋值十分简单： - **单变量赋值**：可以直接为变量赋值。 ```python counter = 100 miles = 1000.0 name = "John" ``` - **多变量赋值**：支持一次性为多个变量赋相同的值，或者分别赋不同的值。 ```python a = b = c = 1 a, b, c = 1, 2, "john" ``` #### 七、Python中的数据类型 Python中有五种标准数据类型： - **Numbers (数字)**：包括整型、长整型、浮点型和复数类型。 - **不可改变的数据类型**：一旦创建就不能修改，若修改则会创建新的对象。 - **数据类型转换**：Python提供了多种内置函数来实现不同类型之间的转换，例如 `int()`, `float()`, `str()`, `list()` 等。 - **数学函数**：Python的 `math` 模块提供了丰富的数学函数，包括绝对值 (`abs()`), 向上取整 (`ceil()`), 比较函数 (`cmp()`, 注意在Python 3中已经被移除), 幂函数 (`exp()`) 等。 以上是Python基础语法的一些关键知识点，掌握这些内容是学习Python的重要基础。随着实践的深入，你将能更好地理解和运用Python的各种特性。