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基于遗传算法的多目标优化算法
基于遗传算法的多目标优化算法
matlab
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matab代码基于遗传算法的多目标优化算法
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研究生作业_基于遗传算法优化多元多目标函数的MATLAB实现.docx
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5星 · 资源好评率100%
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基于遗传算法的多目标优化
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基于遗传算法的多目标优化算法，使用了工具箱中的函数，对于如何使用工具箱有一定的帮助
多目标函数优化算法。
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过了这么久才回来写这篇算法的理解，有点抱歉，实在有很多事。 现在就进入正题吧，这个是一个多目标函数优化算法。 多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数alfai，再将所有的目标函数加起来，得到一个目标函数。这就将多目标函数转化为单目标函数了。 还有一种方法，是真正的多目标函数优化算法。
多目标优化遗传算法改进程序
浏览：198
本人自写的多目标优化遗传算法改进程序，亲测可用，并有详细标注，希望对需要者有用
深入浅出多目标优化算法.md
浏览：122
十分钟就能够入门多目标优化算法，可以对多目标优化有一个新的认识以及新的理解，包括帕累托最优，帕累托前沿等知识
NSGA-II多目标优化算法matlab程序
浏览：190
3星 · 编辑精心推荐
所上传算法程序为非支配 排序遗传算法NSGA-II，包含主函数，初始变量函数，竞标选择，遗传操作，非支配排序程序，替换程序，以及目标函数程序。下载之后只需编写自己的目标函数及改变相应的输入变量相关参数即可使用该算法程序。
Matlab基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现-基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.rar
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Matlab基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现-基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.rar 摘要：阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理，合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在...
基于遗传算法的函数优化
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【基于遗传算法的函数优化】是一种利用生物进化原理来解决复杂优化问题的计算方法，它在计算机科学，尤其是机器学习和人工智能领域具有广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，是实现遗传算法的理想...
基于遗传算法的光学天线优化,遗传算法与工程优化
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在“基于遗传算法的光学天线优化”项目中，可能涉及的具体步骤包括： 1. 定义天线阵列的参数空间，如天线数量、排列方式、个体形状等。 2. 设计适应度函数，比如最大化辐射功率或最小化侧瓣电平。 3. 在MATLAB中...
基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码
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遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化方法，它在解决单目标优化问题中表现出强大的能力。MATLAB作为一种广泛使用的数值计算软件，提供了实现遗传算法的工具箱，使得开发者能够便捷地构建和应用遗传算法来求解...
多目标优化遗传算法实现
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结合具体应用例子的多目标优化遗传算法，用于电火花机床参数优化。
多目标优化遗传算法
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结合具体应用例子的多目标优化遗传算法结合具体应用例子的多目标优化遗传算法
多目标优化算法
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5星 · 资源好评率100%
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研 究热点之一.在简要总结2003 年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出 当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多 目标优化
Matlab 多目标优化 遗传算法
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4星 · 用户满意度95%
Matlab 多目标优化 遗传算法 源程序 很好的应用案例 基于MATLAB
多目标遗传算法优化案例
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5星 · 资源好评率100%
多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。
多目标差分进化优化算法
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适合多目标数学模型优化
多目标灰狼优化算法(MOGWO)
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5星 · 资源好评率100%
In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This archive has been employed to de
MATLAB多目标遗传算法
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NSGA非支配排序遗传算法就是一种以基本遗传算法为基础的多目标寻优策略，因为其在多目标寻优领域的优势，成为人们的研究热点。
多目标优化算法算法&Branch; and Bound
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仔细看了后，觉得加上分支限界，挺好的
NSGA2多目标优化算法
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采用了拥挤度和拥挤度比较算子和快速非支配排序算法，降低了算法复杂度
用遗传算法求解多目标函数优化 matlab程序
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遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法，它在寻找多目标函数的最优解时具有广泛的应用。在MATLAB环境中，遗传算法可以被用来解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化方法难以处理的问题。本篇文章将深入探讨...
基于遗传算法的BP神经网络优化算法_基于遗传算法的BP神经网络优化算法_matlab_遗传神经网络_遗传算法_优化MATLAB_
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**基于遗传算法的BP神经网络优化算法** 在人工智能和机器学习领域，BP（Backpropagation）神经网络是一种广泛应用的监督学习模型，它通过反向传播误差来调整权重，以达到训练数据的最佳拟合。然而，BP神经网络在...
基于遗传算法的光学天线优化_matlab遗传算法_算法天线阵列_comsol遗传算法_comsol_comsolmatlab_源
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文件名"基于遗传算法的光学天线优化"暗示了这是一个完整的案例研究或教程，可能包含MATLAB代码、COMSOL模型文件以及详细的步骤说明，指导用户如何实施这种联合优化方法。通过学习这个项目，用户不仅可以掌握遗传算法...
5.基于遗传算法的多目标优化算法.zip
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5.基于遗传算法的多目标优化算法 目前的多目标优化算法有很多， Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也 是最为成功...
基于遗传算法的函数优化问题
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《基于遗传算法的函数优化问题》是一篇深入探讨利用遗传算法解决函数优化难题的学术作品。在信息技术领域，函数优化是至关重要的一个环节，它广泛应用于机器学习、数据分析、工程设计等多个方面。遗传算法，作为一种...
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