没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
logistic 函数,logistic 函数使用
需积分: 0 1 下载量 169 浏览量
2024-01-06
13:49:22
上传
评论
收藏 13KB DOC 举报
温馨提示
试读
2页
logistic logistic 函数 Logistic函数是一种非线性的分立形式,主要用于描述系统的生存和死亡,例如人口增长、物种繁衍等模型。它是Logistic微分方程的解,因此也是生态学上的基本假设。其数学表达式可以写为: $$L=\frac{p}{1-p}$$ 其中,$L$是Logistic函数值,$p$是概率。值得注意的是,Logistic函数与logit function存在关联,事实上,logit function是Logistic函数的反函数。此外,Logistic函数在生物学、概率论、机器学习等领域都有广泛的应用,并且与Malthus人口模型有着密切的关系。
资源推荐
资源详情
资源评论
- 1 -
logistic 函数
Logistic 数(LogisticFunction)是指逻辑函数,是一种广泛
使用的函数,常用于分类问题中。它可以用来描述分类变量的概率分
布,例如给定一组输入,可以返回预测类别的概率。
Logistic 数最初由卡尔斯在 1907 年提出,后来由伯特林等人在
1920 年代进行了更多的研究。Logistic 数经常用于二元分类,其输
出值介于 0~1 之间,并且可以用于描述不确定性。
Logistic 数的数学形式为:
$$y=frac{1}{1+e^{-x}}$$
其中,$x$ 为输入值,$y$ 为输出值。它是一个 S 型函数,当
$xrightarrow +infty$,$yrightarrow 1$;当$xrightarrow -infty$,
$yrightarrow 0$。
Logistic 数可以用来解决二元分类问题(Binary
Classification),其过程如下:
1.先,从数据集中获取训练数据,其中必须包含两个分类变量;
2.后对数据集进行训练,并使用 Logistic 归拟合出给定数据的
最优模型;
3.拟合出的模型应用到新的数据集中,根据模型的输出值,判断
新的数据集属于哪个分类。
Logistic 数的另一重要用处是梯度下降(Gradient Descent)。
梯度下降是一种机器学习算法,它的目的是找到损失函数(loss
function)的最小值。Logistic 数可以用来表示损失函数,因此可
资源评论
RDSunday
- 粉丝: 232
- 资源: 171
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功