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教你MATLAB实现语音盲分割项目(含完整代码)
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2024-01-04
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教你MATLAB实现语音盲分割项目(含完整代码) 语音盲分割项目是一种将音频信号分割成多个独立部分的方法,通常用于语音识别、语音合成等任务。在MATLAB中实现语音盲分割项目,可以使用以下步骤: 1. 读取音频文件:使用`audioread`函数读取音频文件,将其转换为单声道或立体声信号。 ```matlab [y, Fs] = audioread('input_audio.wav'); ``` 2. 预处理音频信号:对音频信号进行预处理,例如去除静音段、降噪等。 ```matlab % 去除静音段 silence_threshold = -50; % 静音阈值(dB) nonsilence_intervals = silenceThreshold(y, silence_threshold); y_no_silence = y(nonsilence_intervals); % 降噪 y_denoised = wdenoise(y_no_silence, 'wavelet', 'db8'); ``` 3. 提取特征:从预处理后的音频信号中提取特征,例如梅尔频率倒谱系数(MFC
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教你MATLAB实现语⾳盲分割项⽬(含完整代码)
实验平台:实验平台:R2016b,每⼀次实验新创建⼀个,每⼀次实验新创建⼀个matlab⽂件。⽂件。
(⼀)处理语⾳盲分割⾸先利⽤(⼀)处理语⾳盲分割⾸先利⽤matlab进⾏录⾳,或选取已经下载好的进⾏录⾳,或选取已经下载好的 .wav⽂件。⽂件。
((1)实验程序)实验程序
%录⾳程序
recObj = audiorecorder;
disp('Start speaking.')
recordblocking(recObj, 2);%录⾳
disp('End of Recording.');
% 回放录⾳数据
play(recObj);
% 获取录⾳数据
myRecording = getaudiodata(recObj);
% 绘制录⾳数据波形
plot(myRecording),title('apple1');
%存储语⾳信号
filename = 'D:...'; %填写⾃⼰的语⾳存储路径
audiowrite(filename,myRecording,8000);%存储
((2)步骤:执⾏上述代码,录⾳,完成实验。)步骤:执⾏上述代码,录⾳,完成实验。
(⼆)(⼆)ICA、、FICA
((1)⽅法:利⽤矩阵将原始语⾳信号进⾏混合,得到混合语⾳信号,对数据进⾏归⼀化和⽩)⽅法:利⽤矩阵将原始语⾳信号进⾏混合,得到混合语⾳信号,对数据进⾏归⼀化和⽩
化处理。化处理。
((2)完整程序:)完整程序:
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RDSunday
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