最简单最实用的R语言热图绘制教程（没有R基础-掌握只需10min）

R语言热图绘制可以使用heatmap包，以下是最简单最实用的教程： 1. 安装heatmap包 ```R install.packages("heatmap") ``` 2. 加载heatmap包 ```R library(heatmap) ``` 3. 准备数据 假设我们有一个名为data的数据框，其中包含三个基因的表达量数据。 ```R data <- matrix(rnorm(100), nrow = 10, ncol = 10) rownames(data) <- paste0("Gene", 1:10) colnames(data) <- paste0("Sample", 1:10) ``` 4. 绘制热图 ```R heatmap(data) ``` 5. 自定义热图样式 可以通过设置参数来自定义热图的颜色、标签等样式。例如： ```R heatmap(data, Rowv = NA, Colv = NA, col = colorRamp2(c(min(data), max(data)), c("blue", "red")), scale="colu