print("Active current thread right now:", (threading.current_thread()))
#3 Initially it is the main thread that is active
# Starting the threads
thread1.start()
thread2.start()
thread3.start()
output:
Active current thread right now: <_MainThread(MainThread, started
140048551704320)>
Active current thread right now: <Thread(Thread-3, started 140048508823296)>
Value by Thread 3: 3
Active current thread right now: <Thread(Thread-1, started 140048525608704)>
Value by Thread 1: 1
Active current thread right now: <Thread(Thread-2, started 140048517216000)>
Value by Thread 2: 2
2. python 尽量用 threading 模块
但是如果要深入研究就必然去看看底层的_thread api
_thread — Low-level threading API — Python 3.11.3 documentation
threading.Thread 对象：
1. 只能 override __init__和 run 函数
2. run 方法出现了异常，就会调用 threading.expecthook 来 Handle,但是默认情
况下，excepthook 会忽略 SystemExit
3. daemon thread 可能会被突然终止，因为本身考虑是作为“辅助”非守护线程的。
main 线程是初始的控制线程，也就是启动 interpreter 的那个线程
使用 while 循环检查所要求的条件成立与否是有必要的，因为 wait() 方法可能要经过不
确定长度的时间后才会返回，而此时导致 notify() 方法调用的那个条件可能已经不再成立。
这是多线程编程所固有的问题。
t = threading.Thread(target=?,name=?,args=?) -> initialize
有以下方法：
t.start()
t.run()
Commented [F3]: _thread — Low-level
threading API — Python 3.11.3
documentation
Commented [F4]: 守护线程在程序关闭时会
突然关闭。他们的资源（例如已经打开的
文档，数据库事务等等）可能没有被正确
释放。如果你想你的线程正常停止，设置
他们成为非守护模式并且使用合适的信号
机制，例如： Event。
Commented [F5]: Calling the start()
function on a new thread will internally call
the run() function, among other things.
Alternatively, if you defined a custom class
that extended
the threading.Thread class and override
the run() function, then
the start() function would call your
overridden run() function.
