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线性递减权重粒子群算法MATLAB代码
线性递减权重粒子群算法MATLAB代码
粒子群代码
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线性递减权重粒子群算法MATLAB代码,适合粒子群算法初学者
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1:在基本的粒子群中加入了遗传算法中交叉变异操作,通过交叉因子更新当前粒子群的空间位置,这个过程产生新的粒子群更加符合目标优化函数,得到了更好的适应度,进而提高了经典的粒子群算法的局部搜索能力;利用变异因子对影响新的粒子种群的产生,提高粒子的多样性和全局搜索能力。 2:经典的粒子群算法的寻优性能在很大程度上依赖于其惯性权重、学习因子参数的设置选择。由此,初始粒子的每一次迭代都进行了空间位置、速度的
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4. 非线性递减惯性权重的简化粒子群算法:本文提出的改进算法,通过对简化粒子群算法的惯性权重进行动态调整,即采用非线性递减的方式,提高粒子群的多样性,避免陷入局部最优,提高解的精度。在Matlab中进行的数值...
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13种改进粒子群优化算法(Matlab完整源码)
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粒子群优化算法合集-matlab环境
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1.多变量单输出,通过非线性权重递减方式对粒子群算法进行改进,优化SVR中的两个参数,评价指标包括R2、MAE、MSE、MAPE,效果如图所示,可完全满足您的需求~ 2.直接替Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白[火] ...
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zjw_2019
2020-05-13
函数不全,根本没法运行,,,,,
什慧
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