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K近邻互信息计算程序
K近邻互信息计算程序
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K近邻互信息
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K近邻互信息计算程序matlab代码,KraskovMI算法实现，可用于计算时间序列数据之间的相关性
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互信息计算程序
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计算互信息的Matlab程序,详细说明了怎么计算图像配准的数学过程，通过灰度直方图统计来进行互信息值的计算
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互信息近邻法估计，用于软测量建模变量的选择
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互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性.综合网上的一些有关互信息的计算，这里一共提供7种不同的程序供大家参考；后期可以继续交流。
K近邻分类的matlab程序
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这是一个很好用的KNN matlab的程序，我已经使用过，能给出分类精度和样本类别。
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K近邻法的matlab程序
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K近邻法是一种很好地分类代码，里面参数可以修改。
第二章K近邻算法PPT课件
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% 使用简单的直方图方法计算 x 和 y 之间的互信息。 假设采用 % Jeffrey-Perks 定律（在 MI 估计之前向所有单元格添加 0.5）。 % 用法：MI = 互信息(x, y,nBins, ifplot) % 'nBins' : 每个维度的 bin 数量。 % 互信息：I(X;Y) = sum(sum(p(x,y)*log(p(x,y)/p(x)p(y))) % 见“信息论”（香农
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这是基本的k近邻的matlab的代码，大家可以直接拿去用的
K近邻算法（MATLAB）
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代码 K-近邻法分类代码
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这个是K近邻的改进算法，不仅适合于两类的分类也适合多类，同时这个算法解决了，当K的取值可能会从在多个类别距离相等的问题，K的取值随便取。算法非常全面完整
信息熵·互信息代码
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可以利用此代码完成信息熵及其互信息直接的计算，解决的·互信息在实际计算中不好求解的情况。此代码在matlab中可正常运行。
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里面包含几种用于matlab计算两个序列之间的互信息的方法，用于评价变量之间的耦合程度，可以参考和学习。
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