从提供的文件内容来看，这份报告主要围绕2021年唐山地区服装打样师岗位薪酬水平以及全国各地区常用岗位薪酬水平进行调研和数据汇总。报告中包含大量数据以及与薪酬水平相关的各种行业和职位信息，为企业制定薪酬标准提供参考依据。以下是报告中所涉及的知识点：
1. 薪酬水平的调研和分析：报告通过收集大量薪酬数据进行分析，这些数据来源于全国200个行业、180多个城市和地区。每年处理的薪酬数据超过3000万条，显示了调研的广泛性和数据的丰富性。
2. 薪酬统计指标：报告中提到了P25、P50、P75、P90等统计指标，这些都是用来表示一组数据分布的四分位数。P25表示下四分位数，即有25%的数据点低于此数值；P50通常是指中位数，即一半的数据低于此数，另一半高于此数；P75表示上四分位数，即75%的数据点低于此数值；P90表示数据分布中的第90百分位点，即90%的数据低于此数值。
3. 不同公司类型的薪酬对比：报告涉及了外国独资企业、合资企业、本地私营企业以及国有企业等不同类型的公司。提供了这四类企业中服装打样师岗位的薪酬数据，包括最低薪酬、中位数薪酬、最高薪酬等。这可以帮助相关企业了解同行业不同所有制企业的薪酬水平，以便制定或调整自己的薪酬体系。
4. 岗位薪酬水平的介绍：报告覆盖了多个行业的常用岗位薪酬水平，如业务拓展部门、通讯技术部门、人力资源部门、行政部门、采购部门、物流部门、客服部门、建筑工程部门、技术支持部门、品牌运营部门、市场部门、财务部门、公关部门、测试部门、质量管理部门等。
5. 岗位薪酬水平的指导作用：对于企业而言，这份报告提供的薪酬数据可以帮助他们了解市场薪酬水平，进而制定更为合理和具有竞争力的薪酬标准，吸引更多优秀人才。
6. 薪酬数据的使用场景：报告中的薪酬数据可以用于员工薪酬谈判、人才招聘、薪酬结构调整、预算编制等多个场景。
7. 报告的覆盖面和针对性：报告是全国各地区838个报告之一，专注于服装打样师这一岗位的薪酬水平，为特定行业和岗位的薪酬决策提供了专业参考。
8. 薪酬调研数据的系统性：报告提到的薪酬调研依托于大数据系统，说明了数据收集和处理的系统性和科学性。
9. 行业和职业代码的对应：报告中提到了不同部门和岗位对应的职业代码，这有助于企业快速定位和查找相关岗位的薪酬数据。
10. 报告的年度更新：由于每年都会有新的数据加入，这样的报告会持续更新，保持信息的时效性，对于企业来说是持续可用的薪酬数据来源。
从文件内容的片段来看，报告还提到了一些特定的岗位和部门名称，例如GMHRO（人力资源高级管理）、APRLO（项目经理助理）、OCS（运营中心支持）、PEIT（产品工程信息技术）、TSBRM（技术销售业务经理）、KFAPUTE（高级销售与市场支持）、QA（质量保证）、TLMFC（供应链和物流管理）、BEGLE（商务领导与创业）、TXEHPO（技术与执行健康、安全与环保）、以及更多其他职业代码所对应的岗位。这些具体的职业代码和岗位名称的介绍，对于企业人力资源部门和求职者了解特定岗位的薪酬水平具有重要意义。
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