从提供的文件信息中，我们可以提炼出以下几点关于信贷管理员及其它岗位薪酬水平的信息：
1. 薪酬数据的规模：本薪酬报告数据来源于一个处理超过3000万条薪酬数据的大数据系统，这表明数据的采集和分析覆盖了极其广泛和详细的范围。该系统涉及200个行业，涵盖180多个城市和地区，能够提供全国各地区常用岗位的薪酬水平信息，为相关企业或个人提供薪酬决策参考。
2. 薪酬报告的权威性：报告是全国各地区838个薪酬调研报告之一，保证了其全面性和代表性。报告为各类型企业（包括外商独资企业、合资企业、本地私营企业和国有企业）提供了准确的薪酬标准，具有较高的实用价值和可靠性。
3. 薪酬水平的量化数据：报告中提到了不同公司类型的薪酬水平，包括第25百分位数(P25)、第50百分位数(P50, 也就是中位数)、第75百分位数(P75)、第90百分位数(P90)，以及平均数(Median)。这些数据详细到具体数字，如外商独资企业(P50)的信贷管理员岗位的中位数为145,122元。
4. 不同类型企业的薪酬差异：报告中还展示了信贷管理员岗位在不同类型企业中的薪酬差异，例如外商独资企业的薪酬水平普遍高于国有企业，合资企业的薪酬水平又高于本地私营企业。这些数据可以帮助个人和企业在薪酬谈判和岗位定价时提供参考依据。
5. 各岗位薪酬的行业分布：报告提供了不同行业和部门的起始页码，这使得报告不仅仅是关于信贷管理员，还包括了其他众多岗位的薪酬水平。如业务拓展部门起始页码为448页，表明报告中第448页及以后页面将涉及该部门的薪酬水平等。
6. 职业代码与薪酬水平的关联：报告中出现了职业代码，例如GMHR代表人力资源部门，OAPRL代表行政及公关部门等，这些代码对应的薪酬数据被详细列出。这有助于快速查询特定岗位的薪酬信息，为岗位评估提供详细参考。
综合以上信息，我们可以了解四川省乃至全国范围内的信贷管理员及其他岗位的薪酬水平状况，并且可以洞察到不同地区、不同行业及不同公司类型的薪酬差异。这类详细的数据分析对于企业制定薪酬政策、个人进行职业规划都具有较高的参考价值。然而，这些数据是通过OCR扫描获得的，所以在使用时需要注意数据的准确性，对异常数据进行校验和修正。
