进入一个学校的新闻首页，分析各不同新闻网页url之间的区别和联系，并根据得到的规律通过程序生成所要请求的网页的url（前30个页面）。
使用requests库通过http协议的get方法向web server 请求30个页面的数据，要求：（1）30个请求分别由5个线程实现，每个线程负责6个url页面的请求；（2）每个线程中的不同页面请求的时间间隔是3秒；（3）当线程中成功获取某一个新闻网页数据后，需要在屏幕上输出相应的状态信息（如。。。网页请求成功）
对于每个获取的网页数据，分别将其写入到本地相应的html文件中，要求本地网页数据文件的文件名为pageXXX（XXX为请求页面的编号）
对生成的文件进行验证，如果出现中文乱码的问题，请对可能的原因进行分析，并给出可行的解决方案。
实验报告5 HTTP协议.doc主要涉及了HTTP协议的基础知识，尤其是使用Python的requests库来实现HTTP GET请求，并结合多线程技术处理批量网页数据的获取和存储。以下是对实验内容的详细解析：
理解HTTP协议的GET方法是实验的基础。GET方法是HTTP协议中最常见的一种请求类型，用于从服务器获取资源。在URL中，所有要请求的信息会被包含在地址栏内，这种方式对用户是透明的，便于理解和调试。
实验中，你需要分析一个学校新闻首页的URL结构，找出不同新闻页面之间的规律。这通常涉及到URL参数的理解，例如页码可能作为参数出现在URL中，如`page=1`，`page=2`等。你需要根据这些规律构造前30个页面的URL。
接下来，利用Python的requests库，你可以编写代码发送HTTP GET请求。requests库提供了一种简洁的API来发起网络请求，其`get()`函数用于执行GET操作。为了满足实验要求，你需要创建5个线程，每个线程负责6个URL的请求。在Python中，可以使用`threading`模块来创建和管理线程。
每个线程在请求不同页面时，需要设定3秒的间隔。这可以通过`time.sleep(3)`函数实现，确保每个请求之间有足够的时间间隔，避免过于频繁的请求导致服务器压力过大或被服务器视为异常活动。
当线程成功获取到网页数据时，应输出相应的状态信息，如“网页请求成功”。这可以通过捕获并处理requests库的响应对象来实现，检查响应状态码是否为200，表示请求成功。
获取到的网页数据需要写入本地HTML文件。你可以使用Python的文件操作功能，如`open()`函数创建文件，`write()`函数写入数据。文件名应根据请求的页面编号动态生成，如`page001.html`，`page002.html`等。
实验的一个重要环节是对生成的文件进行验证。如果出现中文乱码问题，原因可能是网页的字符编码未正确识别。解决方法包括检查HTTP响应头中的`Content-Type`字段，获取网页的编码方式，或者尝试以不同的默认编码（如UTF-8、GBK）打开文件。如果仍然存在问题，可以尝试使用`chardet`库自动检测编码，然后再进行解码和写入。
实验总结和上机步骤应包括整个流程的详细记录，如代码实现、调试过程、遇到的问题及解决方案，以及对多线程和HTTP请求的理解。
这个实验旨在提升你对HTTP协议、Python requests库、多线程编程以及文本编码的理解和应用能力。通过实际操作，你可以深入学习到网络请求的原理和实际应用技巧。
