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数据清洗
数据清洗
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私人数据清洗的文件，不用下载，里面只有个和一个练习用的数据集，以及代码
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数据清洗规则模板.xlsx
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数据清洗规则
数据清洗资源
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文件为数据质量和数据清洗。文件为数据质量和数据清洗。文件为数据质量和数据清洗。文件为数据质量和数据清洗。文件为数据质量和数据清洗。
python数据清洗
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5星 · 资源好评率100%
本资源部分参考《干净的数据 ——数据清洗入门与实践》，但更多的都是个人撰写。
Python数据清洗实践
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“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上，只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析数据清洗是处理任何数据前的必备环节。在你开始工作前，你应该有能力处理数据缺失、数据不一致或异常值等数据混乱情况。在开始做数据清洗前，需要对Numpy和Pandas库有基本的理解。数据清洗名如其意，其过程为标识并修正数据集中不准确的记录，识别数据中不可靠或干扰部分，然后重建或移除这些数据。
数据清洗讲义
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数据清洗.py
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数据清洗.py
HTML数据清洗
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可以对网络上爬取的文本数据进行一个处理，对里面数据用||||的形式进行一个划分，一目了然，没有一堆HTML标签的干扰，处理后的数据更方便数据库对数据的应用，请忽略文件名字
kettle数据清洗
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利用kettle工具进行数据清洗，按照条件去除不需要的内容
数据清洗–cleancc
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数据清洗–cleancc cleancc 快速清洗数据内容可以 项目地址(欢迎star):https://github.com/Amiee-well/clean 使用方法 pip install cleancc import cleancc 共有五个函数调用： 1.第一个函数为punct： [ 去除标点并让所有字母小写 :param pop_list:所要处理的的列表格式
数据清洗之 数据增加和删除
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数据增加和删除 在数据中，直接添加列 使用df.insert方法在数据中添加一列 drop(labels, axis, inplace=True)方法（删除） ...'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebo
数据清洗_sp
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NULL 博文链接：https://haofeng0305.iteye.com/blog/551367
数据清洗.ipynb
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数据清洗（一）.xmind
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数据清洗之 数据离散化
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数据离散化 数据离散化就是分箱 一把你常用分箱方法是等频分箱或者等宽分箱 一般使用pd.cut或者pd.qcut函数 pandas.cut(x, bins, right=True, labels) x: 数据 bins: 离散化的数目，或者切分的区间 labels: 离散化后各个类别的标签 right: 是否包含区间右边的值 import pandas as pd import numpy as
数据清洗与准备1
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数据清洗与准备处理缺失值数据转换字符串操作过滤缺失值补全缺失值字符串对象方法正则表达式pandas中的向量化字符串操作删除重复值使用函数或映射进行数据转换替代值
大数据清洗案例-要清洗的数据
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2_数据清洗.ipynb
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数据清洗InsuranceCRMSystem
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数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，成为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗.而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认
燃油箱的清洗
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工程机械大都以柴油机为动力，由于作业环境恶劣，燃油箱中很容易混入尘土或雨雪，使柴油受到污染。另外，油箱中的柴油和空气与油箱内壁长期接触，会逐渐生成一些污垢沉入箱底或附着在箱壁上。这些因素都会造成燃油系统精密偶件的不正常磨损，因此要求柴油机每工作600 h应清洗1次油箱
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
（免费）Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
vep视频快速加密提取器
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2011-2022年北大数字普惠金融指数数据（包括省市县）.zip
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
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noc指导教师资格认证题库
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都是自己在考试做题的时候记录下来的，答案也是自己查找核对过的 80道题左右，已转化为电子版 仅供各位老师们参考，码字不易，谢谢支持
糖尿病数据集diabetes.csv（免费）
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糖尿病数据集diabetes.csv，深度学习可用，学习之用 获取地址：https://gitee.com/xxxstar/diabetes/blob/master/DATA/diabetes.csv#
IEEE 802.11be（WiFi7） 协议原文pdf文档
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去哪儿网数据清洗课程
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