机器学习入门指南：10个简单Python代码示例

内容概要：本文提供了10个简明扼要的机器学习源代码示例，涵盖了分类、回归、聚类等常见任务。示例代码均基于Python和scikit-learn库，展示了从数据处理到模型训练与评估的完整流程，帮助读者快速掌握基本的机器学习算法及其应用。 适合人群：对机器学习感兴趣但缺乏实践经验的初学者，以及希望加深对机器学习理解的开发者。 使用场景及目标：适用于教学、自我学习和项目实践中快速实现基本的机器学习任务，目标是使读者能够独立完成从数据准备到模型验证的全过程，为进一步深入学习打下基础。 阅读建议：在阅读过程中，可以尝试复现示例代码并自行探索参数调整的影响，同时建议结合具体的业务场景进行练习，以巩固理论知识和实践技能。