本文首先阐述了什么是图像增强以及常用的技术手法，例如利用不同的方法如直方图均衡化、对比度拉伸以及伽马矫正改善画面的质量; 后又介绍了三种典型的滤波技巧: 均值、中值、以及高斯滤波对于降低图片中的杂讯的效果，并对锐化进行了简单的探讨。主要内容分为两大板块: 图像强化手段，旨在改善画质以便更好地呈现关键特征, 和过滤处理手段, 追求抑制噪点的同时尽可能维持原有的纹理构造，适用于从初学者到专业人士的各种程度的学习需求。
适用人群为所有对数字信号分析感兴趣的学生或者工程师。
本教材的应用场景涵盖了图像去噪, 对图像数据集进行优化, 提升图像品质, 方便后续处理等一系列方面。
为了达到最好的实践体验，请尽量结合具体的工程环境加以实验和尝试
