人脸识别（springboot+mybatis）

在本项目中，"人脸识别（springboot+mybatis）"是一个基于Spring Boot和MyBatis框架的实战应用，它利用现代计算机视觉技术实现人脸识别功能。Spring Boot是Java领域的一个流行微服务框架，提供了快速开发、简化配置的特性，而MyBatis则是一个持久层框架，用于简化数据库操作。下面我们将深入探讨这两个关键技术和人脸识别的基础知识。 1. **Spring Boot**： Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其核心设计理念是“约定优于配置”。它简化了Spring应用程序的初始设置和配置，通过内嵌Tomcat或Jetty服务器，使得我们可以无需额外配置就能运行Web应用。此外，Spring Boot通过starter POMs帮助开发者快速引入依赖，如Spring MVC、数据访问、安全等。 2. **MyBatis**： MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。 3. **人脸识别技术**： 人脸识别是一种生物特征识别技术，通过分析和比较人脸的特征信息来验证或确定个体身份。在这个项目中，可能使用到了开源的面部识别库，例如旷视科技的ArcFace。ArcFace是深度学习模型，能够提取面部特征并进行精确匹配。在实际应用中，可能涉及以下步骤： - **面部检测**：系统会检测图像中的面部区域。 - **特征提取**：然后，利用预训练的深度神经网络模型（如ArcFace）提取面部的特征向量。 - **特征匹配**：通过计算两个特征向量之间的相似度来判断是否为同一人。 4. **项目结构**： 从提供的文件列表中，我们可以推测项目的基本结构： - `mvnw` 和 `mvnw.cmd` 是Spring Boot项目的命令行启动脚本，分别用于Unix/Linux和Windows系统。 - `pom.xml` 是Maven的项目对象模型文件，定义了项目的依赖和构建指令。 - `.mvn` 目录包含了Maven的配置文件。 - `src` 是源代码目录，通常包含`main`和`test`两个子目录，分别存放主代码和测试代码。 - `target` 目录是Maven构建生成的输出目录，包含编译后的类文件和最终的可执行jar包。 - `ArcFace64.dat` 可能是预先训练好的面部识别模型数据文件。 - 其他文件如`.gitignore`、`face.iml`、`HELP.md`则是项目管理和文档相关的文件。 这个项目结合了后端开发框架和先进的计算机视觉技术，为开发者提供了一个实践人脸识别功能的平台，有助于学习和理解如何在实际项目中整合这些技术。