【广告知识图谱】
广告知识图谱是一种特定类型的知识图谱，它专注于广告行业的概念、实体和它们之间的关系。知识图谱是结构化的语义知识库，它通过实体、关系和属性-值对来描述物理世界中的信息。在这个场景下，广告知识图谱可能包括广告商、广告活动、目标受众、广告平台、投放策略等各种元素，以及这些元素之间的复杂关联。
1.1.1 定义与解释
知识图谱的核心在于它的结构，由实体（如广告公司、产品）通过关系（如投放、赞助）连接形成网状结构。这种结构允许知识图谱超越传统的字符串搜索，提供基于概念的检索，使用户能够更精确地找到所需信息。例如，用户可以查询“与某个品牌相关的所有广告活动”，而不仅仅是基于关键词的搜索。
1.1.2 架构设计
广告知识图谱的架构一般分为数据层和模式层。数据层存储实际的广告知识，以事实（fact）形式存在，如“广告A由公司B发布”。这些事实以三元组（实体-关系-实体或实体-属性-值）的形式存储在图数据库中，如TDB。模式层则包含了知识的结构和规则，通常通过本体库管理，定义了实体和关系的类型及约束。
知识图谱的构建涉及信息抽取、知识融合和知识加工三个阶段。信息抽取从各种来源（如网页、社交媒体、API）获取原始数据，然后通过知识融合处理冲突和冗余，最后通过知识加工将这些信息转化为结构化的知识。
构建知识图谱有两种主要方法：自顶向下和自底向上。自顶向下法从权威源获取高质量数据，如维基百科，而自底向上法从广泛的数据源中发现模式并逐步验证。
1. 数据库存储与查询
RDF（Resource Description Framework）是知识图谱常用的数据存储格式，遵循RDF和RDFS规范。TDB是Jena提供的一个高效的图数据库模块，用于存储和查询RDF数据。相比于关系型数据库（RDB）和SQL数据库（SDB），TDB提供更快的速度和更好的扩展性，适合高性能的RDF存储。TDB支持事务处理，确保数据一致性，并且限制同一时间仅能有一个JVM访问，防止数据损坏。
总结来说，广告知识图谱是一种强大的工具，它能够帮助理解和关联广告行业的各个元素，改进信息检索效率，提供更精准的广告定位和分析。通过利用知识图谱技术，可以实现更智能的广告策略制定和执行，提升广告效果。
