数据库工程师 第1章 引论.doc

【数据库工程师 第1章 引论】 数据库技术是20世纪60年代兴起的信息系统关键技术，它是连接客观世界与计算机世界的桥梁。计算机科学与技术学科包括计算机科学、计算机工程、软件工程和信息技术四个专业方向，其中数据库技术是信息技术的重要组成部分。 在基本概念中，我们首先要区分信息与数据。信息是对客观世界状态的反映，具有感知、存储、加工、传递和再生的特性，而数据是信息的符号记录，是信息的物理表现形式。数据处理涵盖了数据的分类、收集、组织和存储，以提取新的信息。数据管理则关注数据的生命周期，包括分类、编码、存储、检索和维护，它是数据处理的基础。 数据库（DB）是存储在计算机内的有组织、共享的数据集合，而数据库管理系统（DBMS）是管理这些数据的软件，是数据库系统的核心。广义的数据库系统（DBS）包括硬件、软件和用户，而狭义的数据库系统由数据库和DBMS组成，专注于数据管理功能。数据库应用系统（DBAS）则加入了特定应用领域的数据库应用程序，提供更复杂的数据处理服务。 数据库技术是研究数据库设计、管理和使用的学科，它与操作系统、数据结构、离散数学、编译原理和软件工程紧密相关。例如，关系数据模型，基于集合论的关系概念，是许多主流数据库系统的基础。 数据模型是数据库系统的形式框架，它包括数据结构、数据操作和数据完整性约束。数据结构描述数据的静态特征，如层次、网状、关系模型；数据操作定义了对数据库的操作，如检索、插入；数据完整性约束确保数据的正确性和有效性。数据模型的构建是一个抽象过程，从现实世界到信息世界再到机器世界的转换。 在数据模型的分类中，常见的有层次模型、网状模型和关系模型。关系模型，尤其是关系数据模型，因其简洁性和易用性，被广泛应用在现代数据库系统中。这个模型基于数学中的关系理论，提供了描述和操作数据的标准方法，如SQL语言。 数据库工程师需要深入理解这些基本概念和数据模型，才能有效地设计、实现和维护数据库系统，以满足各种应用场景的需求。数据库技术的发展不断推动着信息时代的进步，对数据的有效管理和利用是当今信息化社会的关键所在。