人工智能导论 单元设计_单元6_安全与伦理.docx

在本单元的学习中，我们将深入探讨人工智能（AI）领域中的一个重要议题——安全与伦理。人工智能作为一项前沿技术，已经在诸多领域发挥了巨大的作用，但同时也带来了不容忽视的安全隐患和伦理挑战。 我们要理解人工智能的“潜在危害”。这些危害主要包括但不限于以下几个方面： 1. 数据安全：AI系统通常依赖大量数据进行训练，如果这些数据被恶意获取或滥用，可能导致个人隐私泄露，甚至影响社会稳定。 2. 模型攻击：恶意用户可能会通过输入特定的数据来欺骗AI模型，使其做出错误决策，例如在自动驾驶系统中误导车辆。 3. 偏见与歧视：AI算法可能会反映出训练数据中的偏见，对某些群体产生不公平待遇，如招聘、贷款等领域的算法决策可能加剧社会不平等。 4. 自主性风险：随着AI的自主性增强，如自主武器系统，一旦失控，可能会带来不可预知的危险。 5. 工作岗位流失：AI自动化可能导致大量工作岗位消失，引发社会经济问题。 为了理解和应对这些危害，我们需要学习“人工智能安全”。这包括设计安全的AI系统，如采用隐私保护技术，如差分隐私，以及建立安全的开发流程，防止模型被攻击。同时，还需要对AI系统的决策过程进行可解释性研究，使决策过程透明化，以便发现并纠正潜在的偏见。 “伦理与隐私”是另一个关键点。AI开发者和使用者应遵循一定的道德准则，尊重个人隐私权，避免滥用技术。例如，遵循公平原则，确保算法决策的公正性；尊重知情权，让用户了解AI是如何影响他们的生活的；并保持透明度，公开AI决策的依据。 教学过程中，教师会通过讲解、讨论和案例分析等方式，帮助学生理解和分析这些问题。学生将参与讨论AI的潜在危害，通过观看课件和思考，深化对安全问题的理解。此外，学生还将学习相关社会伦理知识，了解如何在实际应用中兼顾技术进步与道德责任。 课后作业旨在巩固所学知识，让学生反思和总结人工智能的潜在危害，并思考如何在实践中保障安全和伦理。这不仅是理论学习的过程，也是培养未来AI从业者社会责任感的重要环节。 本单元的学习旨在培养学生的批判性思维，让他们意识到AI技术的双重性，并具备解决相关安全与伦理问题的能力，从而推动AI行业健康、负责任的发展。