MongoDB简介习题.pdf

MongoDB 是一个广泛使用的开源数据库系统，尤其在处理大量非结构化数据时表现出色。它是用 C++ 语言编写的，具有分布式文件存储的特性，适合于构建高度可扩展的应用程序。MongoDB 的设计目标是提供高性能、高可用性和自动故障恢复能力，同时保持数据的灵活性。 MongoDB 的核心概念包括文档、集合、数据库和分片。文档是 MongoDB 中的基本数据单元，类似于 JSON 对象，包含键值对，且键值对的顺序是有意义的。文档的键不能重复，且支持多种数据类型，如字符串、数字、数组等，这使得它能灵活地存储复杂的数据结构。 集合是文档的容器，相当于关系型数据库中的表格。集合不需预先定义模式，这意味着你可以随时插入任意结构的文档。这种动态模式使得 MongoDB 能够适应快速变化的数据需求。数据库是集合的容器，每个数据库都有一个唯一的名称，且名称不能为空或包含空格，最多32字节。 MongoDB 提供了一些基本的数据库操作命令，例如 `show dbs` 可以列出所有数据库，`use <database>` 用于切换或创建数据库，`db` 命令则用于显示当前数据库。此外，`show collections` 用来查看当前数据库中的集合，而 `db.<collection>.find()` 用于查询集合中的文档。 GridFS 是 MongoDB 的一个内置功能，专门用于存储和检索大量小文件，如图片或文档。当文件大小超过16MB时，MongoDB 会自动将其拆分为多个块进行存储。 MongoDB 支持多种操作系统平台，如 Linux、Windows 和 Solaris，但不直接支持 Android。其默认数据库名为 `test`，用户可以通过 `db` 命令查看当前数据库对象或集合。 MongoDB 提供了丰富的查询语言，允许用户使用类似 SQL 的语法进行数据操作。同时，它还支持索引，以加速查询性能。索引可以创建在文档的任何键上，以提高特定查询的效率。 MongoDB 的优势在于它的灵活性、可扩展性和高性能，适合处理大规模的实时数据。然而，对于需要严格事务处理和复杂查询的关系型数据，MongoDB 可能不是最佳选择。MongoDB 是现代 Web 开发中的一种重要工具，尤其在大数据和实时分析场景下，它的表现尤为突出。