【Hadoop发行版本详解】
Hadoop作为开源大数据处理框架，其发行版本的更新与改进对开发者和企业至关重要。本文主要探讨了Hadoop的不同发行版本及其特点，帮助用户选择适合的版本。
1. **1.xx发行版本系列**：这是0.x20系列的延续，包含了最稳定的Hadoop发行版本。这个系列引入了Kerberos安全认证，确保了只有经过授权的用户才能访问Hadoop数据。大多数集群都在使用这些版本或它们的商业扩展版本。
2. **0.x22和2.xx发行版本系列**：最初被称为0.x23系列，后更改为2.xx。虽然在2012年初时这些版本还不够稳定，但随着更多实际应用的测试，它们逐渐成熟。2.xx系列引入了重大改进，包括：
- **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：这是一个全新的资源管理系统，取代了早期的MapReduce运行环境，提供了一种通用的分布式应用程序执行平台。
- **HDFS联邦管理**：允许将HDFS的命名空间分散到多个Namenode，支持更大规模的数据文件集群。
- **HDFS高可用性**：通过启用备用Namenode来防止单点故障，增强了系统的稳定性。
3. **特性对比**：1.x0.22及之前的版本不支持新特性如YARN和HDFS高可用性，而2.x0.x0及以上版本则包含了这些增强功能。配置属性在不同版本间有所调整，如Namenode相关的HDFS属性添加了`dfs.namenode`前缀，MapReduce属性添加了`mapreduce`前缀。对于1.xx版本，旧的配置名称仍然可以使用，但在更新版本中可能会出现警告，建议使用新命名以避免问题。
4. **兼容性**：升级Hadoop版本需谨慎，要考虑API兼容性、数据兼容性和连接兼容性。主版本升级（如从1.xx到2.x0）可能破坏API兼容，需要修改用户代码。次要和单点版本升级通常保持兼容性，但还是建议测试以确保无误。
5. **Apache Bigtop**：为简化Hadoop组件的部署和集成，Apache Bigtop提供了经过内部测试的Linux安装包，支持RPM和Debian格式。此外，还有一些商业供应商提供兼容的Hadoop版本。
6. **配置属性**：在不同版本之间，配置属性可能存在差异。例如，1.xx之后的版本中，配置属性名有变化，如`dfs.name.dir`变为`dfs.namenode.name.dir`，`mapred.job.tracker`变为`mapreduce.jobtracker.address`。Hadoop官方网站提供了废弃属性和替代属性的列表，供用户参考。
选择Hadoop发行版本应根据具体需求和应用场景，考虑稳定性、安全性以及新特性的需求。同时，关注社区更新和版本维护，以便及时获取最新的功能和优化。
评论0