在数据库技术中，嵌套查询是一种强大的SQL查询技术，它允许在一个查询语句内部嵌入另一个查询语句，用于处理复杂的数据检索需求。本篇内容将深入探讨嵌套查询的相关知识，包括不相关嵌套子查询和相关子查询，以及在多表数据查询中的应用。
1. 不相关嵌套子查询
不相关嵌套子查询，也称为独立子查询，是指子查询的结果不依赖于外部查询的行。这种类型的子查询通常用于确定某个条件是否满足，或者作为外部查询的过滤条件。例如，找出比所有员工平均工资高的员工：
```sql
SELECT * FROM Employees
WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);
```
在这个例子中，子查询 `(SELECT AVG(Salary) FROM Employees)` 计算所有员工的平均工资，然后外部查询选取那些工资高于这个平均值的员工。
2. 相关子查询
相关子查询与外部查询有直接关联，它的执行依赖于外部查询的每一行结果。这意味着子查询会根据外部查询每次循环时的当前行值进行多次执行。例如，找出每个员工的销售记录是否超过其所在部门的平均销售额：
```sql
SELECT EmployeeID, SaleAmount
FROM Sales
WHERE SaleAmount > (SELECT AVG(SaleAmount) FROM Sales s2 WHERE s2.DepartmentID = Sales.DepartmentID);
```
这里，子查询 `(SELECT AVG(SaleAmount) FROM Sales s2 WHERE s2.DepartmentID = Sales.DepartmentID)` 对于外部查询的每一行，都会根据当前行的 `DepartmentID` 计算该部门的平均销售额，并判断当前行的 `SaleAmount` 是否大于这个平均值。
3. 多表嵌套查询
多表嵌套查询结合了多个表的数据，通常涉及JOIN操作。在给定的课后作业中，我们可以通过以下方式解决：
（1）查询员工“TOM”在2017年的销售记录：
```sql
SELECT sale_id, product_id, quantity, sale_date
FROM Sales
WHERE employee_name = 'TOM' AND YEAR(sale_date) = 2017;
```
（2）查询员工“TOM”和“汪峰”的销售记录：
```sql
SELECT sale_id, product_id, quantity, sale_date
FROM Sales
WHERE employee_name IN ('TOM', '汪峰');
```
（3）查询员工“TOM”和“汪峰”的销售记录，包含商品名称：
```sql
SELECT s.sale_id, s.product_id, p.product_name, s.quantity, s.sale_date
FROM Sales s
JOIN Products p ON s.product_id = p.product_id
WHERE s.employee_name IN ('TOM', '汪峰');
```
在这个例子中，我们使用JOIN操作将`Sales`表与`Products`表连接，以便获取商品的名称。
总结，嵌套查询是SQL语言中的重要组成部分，它使我们能够处理复杂的查询逻辑，有效地从数据库中提取所需信息。理解并熟练掌握不相关和相关子查询，以及如何在多表环境中使用它们，对于提升SQL查询能力至关重要。通过以上示例，你可以更好地理解这些概念并在实际问题中应用它们。
