迭代器和生成器的区别 迭代是一种遍历的过程,即通过for in循环语句依次从容器中取出数据的过程。判断一个对象是否可迭代可以使用isinstance()函数,如果返回结果为true,则该对象是可迭代的。 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。在遍历前,先调用可迭代对象的__iter__方法将其转换成一个迭代器,然后通过对这个迭代器不断使用next函数来获取对象中的下一条数据。当我们迭代完最后一个数据之后,再次调用next函数就会抛出StopIteration的异常,告诉我们所有数据都迭代完了,不用再执行next函数了。实际上,在使用next函数的时候,调用的就是迭代器对象的__next__方法。 Python要求迭代器本身也要是可迭代的,所以迭代器里面也有__iter__方法,返回一个迭代器,因为自身就是一个迭代器,所以__iter__返回自身即可。一个具备了__iter__方法的对象就是一个可迭代对象。一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器。 生成器是一个特殊的迭代器,它和迭代器有一样的特性,唯一的区别在于实现方式上不一样,生成器更加简洁,没有那么多冗长代码。创建生成器的方法有两种,一种是把列表推导式的中括号改成小括号;一种是使用了yield关键字的函数。 yield关键字有两点作用:保存当前运行状态(断点),然后暂停执行,即将生成器(函数)挂起,以便下次从它离开的地方继续执行,而生成器的所有变量参数会被保留下来供下一次使用。将yield关键字后面表达式的值返回到调用生成器的地方值得注意的是,生成器被调用时,yield对应的值不会立即返回,而是调用next方法时才返回。生成器保存的是算法,每次调用next就计算出她的下一个值,直到计算出最后一个元素,抛出StopIteration。 因此,可以总结出以下知识点: 1. 迭代是一个遍历的过程,可以使用isinstance()函数来判断对象是否可迭代。 2. 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象,需要实现__iter__和__next__方法。 3. 生成器是一个特殊的迭代器,具有简洁的实现方式和yield关键字的特殊作用。 4. 创建生成器的方法有两种:使用小括号和yield关键字的函数。 5. yield关键字的作用是保存当前运行状态和暂停执行,返回值时需要调用next方法。 6. 生成器保存的是算法,每次调用next就计算出她的下一个值,直到计算出最后一个元素,抛出StopIteration。 迭代器和生成器都是遍历容器的方式,但是它们之间有着本质的区别,了解这些区别对于编写高效的Python代码非常重要。
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